成立电商事业群，由蒋凡担任CEO，向吴泳铭汇报。后附内部信。
发布日期：2024-11-22 06:02
彭博
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瑞典皇家科学院10月8日宣布，将2024年诺贝尔物理学奖授予约翰·霍普菲尔德(John J. Hopfield)和杰弗里·辛顿(Geoffrey E. Hinton)，以表彰他们“通过人工神经网络实现机器学习的基础性发现和发明”。
据诺贝尔奖官网消息，评奖委员会在当天发布的新闻通报中指出，两名获奖者使用物理学工具来开发训练人工神经网络的方法，这些方法是当今强大的机器学习的基础。
两位获奖者从20世纪80年代起就开展了与物理学相关的人工神经网络的重要工作。他们将平分1100万瑞典克朗（约合745万元人民币）奖金。
据介绍，约翰·霍普菲尔德根据物理学原理创造了一种关联神经网络，可以存储和重建图像和其他模式类型。杰弗里·辛顿以霍普菲尔德网络为基础发明了一种方法，可以自动发现数据属性，从而执行识别图片中的特定元素等任务。“他们的工作帮助启动了当前机器学习的爆炸性发展。”
诺贝尔物理学奖委员会主席艾伦·穆恩斯(Ellen Moons)表示，“获奖者的工作已经产生巨大效益。在物理学中，人工神经网络应用广泛，比如开发具有特定性能的新材料。”穆恩斯补充说，“人类有责任以安全和合乎道德的方式使用这项新技术，为人类带来最大利益。”
公开资料显示，约翰·霍普菲尔德于1933年7月出生于美国芝加哥，目前任职于美国普林斯顿大学，曾获得2022年玻尔兹曼奖。杰弗里·辛顿于1947年12月出生于英国伦敦，目前任职于加拿大多伦多大学，曾获得2018年图灵奖。
辛顿在业内一直被称为“AI教父”。2012年，辛顿曾加入谷歌。2019年，他与蒙特利尔大学计算机科学教授YoshuaBengio和Meta首席人工智能科学家Yann LeCun一起因在神经网络方面的工作获得了图灵奖，该奖通常被称为“计算机界的诺贝尔奖”。
2023年5月，他选择从谷歌研究员兼副总裁的岗位上退休。他表示，自己这样做是为了自由谈论这项技术的危险，因为他意识到计算机变得比人类更聪明的速度可能比他和其他专家预期的要快得多。
同期，他警告人们人工智能将带来“生存威胁”。随后，人工智能安全中心发表了一封由辛顿和其他数百人签名的公开信，警告称先进的人工智能可能会毁灭人类。声明中写道：“减轻人工智能灭绝的风险应该是全球的首要任务。”
辛顿在听到获得诺贝尔物理学奖后感到十分意外，“我惊呆了，我没想到会发生这种事。”他表示对自己所做的工作带来的影响感到忧虑。“在同样的情况下，我还会再次这样做，但我担心，比我们更聪明的系统最终会掌控一切。”整理编辑/陈佳靖
据诺贝尔奖官网消息，评奖委员会在当天发布的新闻通报中指出，两名获奖者使用物理学工具来开发训练人工神经网络的方法，这些方法是当今强大的机器学习的基础。
两位获奖者从20世纪80年代起就开展了与物理学相关的人工神经网络的重要工作。他们将平分1100万瑞典克朗（约合745万元人民币）奖金。
据介绍，约翰·霍普菲尔德根据物理学原理创造了一种关联神经网络，可以存储和重建图像和其他模式类型。杰弗里·辛顿以霍普菲尔德网络为基础发明了一种方法，可以自动发现数据属性，从而执行识别图片中的特定元素等任务。“他们的工作帮助启动了当前机器学习的爆炸性发展。”
诺贝尔物理学奖委员会主席艾伦·穆恩斯(Ellen Moons)表示，“获奖者的工作已经产生巨大效益。在物理学中，人工神经网络应用广泛，比如开发具有特定性能的新材料。”穆恩斯补充说，“人类有责任以安全和合乎道德的方式使用这项新技术，为人类带来最大利益。”
公开资料显示，约翰·霍普菲尔德于1933年7月出生于美国芝加哥，目前任职于美国普林斯顿大学，曾获得2022年玻尔兹曼奖。杰弗里·辛顿于1947年12月出生于英国伦敦，目前任职于加拿大多伦多大学，曾获得2018年图灵奖。
辛顿在业内一直被称为“AI教父”。2012年，辛顿曾加入谷歌。2019年，他与蒙特利尔大学计算机科学教授YoshuaBengio和Meta首席人工智能科学家Yann LeCun一起因在神经网络方面的工作获得了图灵奖，该奖通常被称为“计算机界的诺贝尔奖”。
2023年5月，他选择从谷歌研究员兼副总裁的岗位上退休。他表示，自己这样做是为了自由谈论这项技术的危险，因为他意识到计算机变得比人类更聪明的速度可能比他和其他专家预期的要快得多。
同期，他警告人们人工智能将带来“生存威胁”。随后，人工智能安全中心发表了一封由辛顿和其他数百人签名的公开信，警告称先进的人工智能可能会毁灭人类。声明中写道：“减轻人工智能灭绝的风险应该是全球的首要任务。”
辛顿在听到获得诺贝尔物理学奖后感到十分意外，“我惊呆了，我没想到会发生这种事。”他表示对自己所做的工作带来的影响感到忧虑。“在同样的情况下，我还会再次这样做，但我担心，比我们更聪明的系统最终会掌控一切。”整理编辑/陈佳靖
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2024-10-09 09:10
科技
2024年诺贝尔物理学奖揭晓 AI教父辛顿获奖
2024年诺贝尔物理学奖揭晓 AI教父辛顿获奖
今年的诺贝尔物理学奖被授予普林斯顿大学的John J. Hopfield和多伦多大学的Geoffrey E. Hinton，以表彰他们为机器学习奠定基础的发现和发明。
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瑞典皇家科学院10月8日宣布，将2024年诺贝尔物理学奖授予约翰·霍普菲尔德(John J. Hopfield)和杰弗里·辛顿(Geoffrey E. Hinton)，以表彰他们“通过人工神经网络实现机器学习的基础性发现和发明”。
据诺贝尔奖官网消息，评奖委员会在当天发布的新闻通报中指出，两名获奖者使用物理学工具来开发训练人工神经网络的方法，这些方法是当今强大的机器学习的基础。
两位获奖者从20世纪80年代起就开展了与物理学相关的人工神经网络的重要工作。他们将平分1100万瑞典克朗（约合745万元人民币）奖金。
据介绍，约翰·霍普菲尔德根据物理学原理创造了一种关联神经网络，可以存储和重建图像和其他模式类型。杰弗里·辛顿以霍普菲尔德网络为基础发明了一种方法，可以自动发现数据属性，从而执行识别图片中的特定元素等任务。“他们的工作帮助启动了当前机器学习的爆炸性发展。”
诺贝尔物理学奖委员会主席艾伦·穆恩斯(Ellen Moons)表示，“获奖者的工作已经产生巨大效益。在物理学中，人工神经网络应用广泛，比如开发具有特定性能的新材料。”穆恩斯补充说，“人类有责任以安全和合乎道德的方式使用这项新技术，为人类带来最大利益。”
公开资料显示，约翰·霍普菲尔德于1933年7月出生于美国芝加哥，目前任职于美国普林斯顿大学，曾获得2022年玻尔兹曼奖。杰弗里·辛顿于1947年12月出生于英国伦敦，目前任职于加拿大多伦多大学，曾获得2018年图灵奖。
辛顿在业内一直被称为“AI教父”。2012年，辛顿曾加入谷歌。2019年，他与蒙特利尔大学计算机科学教授YoshuaBengio和Meta首席人工智能科学家Yann LeCun一起因在神经网络方面的工作获得了图灵奖，该奖通常被称为“计算机界的诺贝尔奖”。
2023年5月，他选择从谷歌研究员兼副总裁的岗位上退休。他表示，自己这样做是为了自由谈论这项技术的危险，因为他意识到计算机变得比人类更聪明的速度可能比他和其他专家预期的要快得多。
同期，他警告人们人工智能将带来“生存威胁”。随后，人工智能安全中心发表了一封由辛顿和其他数百人签名的公开信，警告称先进的人工智能可能会毁灭人类。声明中写道：“减轻人工智能灭绝的风险应该是全球的首要任务。”
辛顿在听到获得诺贝尔物理学奖后感到十分意外，“我惊呆了，我没想到会发生这种事。”他表示对自己所做的工作带来的影响感到忧虑。“在同样的情况下，我还会再次这样做，但我担心，比我们更聪明的系统最终会掌控一切。”整理编辑/陈佳靖
据诺贝尔奖官网消息，评奖委员会在当天发布的新闻通报中指出，两名获奖者使用物理学工具来开发训练人工神经网络的方法，这些方法是当今强大的机器学习的基础。
两位获奖者从20世纪80年代起就开展了与物理学相关的人工神经网络的重要工作。他们将平分1100万瑞典克朗（约合745万元人民币）奖金。
据介绍，约翰·霍普菲尔德根据物理学原理创造了一种关联神经网络，可以存储和重建图像和其他模式类型。杰弗里·辛顿以霍普菲尔德网络为基础发明了一种方法，可以自动发现数据属性，从而执行识别图片中的特定元素等任务。“他们的工作帮助启动了当前机器学习的爆炸性发展。”
诺贝尔物理学奖委员会主席艾伦·穆恩斯(Ellen Moons)表示，“获奖者的工作已经产生巨大效益。在物理学中，人工神经网络应用广泛，比如开发具有特定性能的新材料。”穆恩斯补充说，“人类有责任以安全和合乎道德的方式使用这项新技术，为人类带来最大利益。”
公开资料显示，约翰·霍普菲尔德于1933年7月出生于美国芝加哥，目前任职于美国普林斯顿大学，曾获得2022年玻尔兹曼奖。杰弗里·辛顿于1947年12月出生于英国伦敦，目前任职于加拿大多伦多大学，曾获得2018年图灵奖。
辛顿在业内一直被称为“AI教父”。2012年，辛顿曾加入谷歌。2019年，他与蒙特利尔大学计算机科学教授YoshuaBengio和Meta首席人工智能科学家Yann LeCun一起因在神经网络方面的工作获得了图灵奖，该奖通常被称为“计算机界的诺贝尔奖”。
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回望，回望，一马平川红酒飘散断归途。
■ 或者，灰蒙蒙空气重回道指一万四千点。滚动时光，照进现实，流逝过往，回归未来。
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