如何打败AI机器人？
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达莫达兰：无论你的工作被人工智能取代的风险是否真实存在，我们都应该积极行动起来，对这种风险进行应对。

埃斯瓦斯•达莫达兰

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几个月前，我正在斯特恩商学院给学生们上课时，我的朋友瓦桑特•达尔(Vasant Dhar)打电话给我，跟我讲Damodaran Bot的事。我朋友也是老师，教授从机器学习到数据科学等一系列课程。

Damodaran Bot是由人工智能创造的，它阅读了我写的所有东西，观看了我的每一场网络直播，研究了我公开的每一个估值。他告诉我，Damodaran Bot已经准备好进行试运行、对公司进行估值。然后，Damodaran Bot的估值会被用来与我班上最优秀学生的估值进行比较。

比赛的结果还在统计中，我不确定我想看到什么样的结果。如果人工智能对公司的估值跟我一样准确甚至更准确，那就是一个强烈的信号，表明我正面临被淘汰的命运。如果它表现得非常糟糕，那就说明我作为老师很失败。

人工智能是两股力量的结合——日益强大（且成本更低）的计算能力、以及定量和定性数据的积累。作为一名AI新手，我认为AI在三个领域比人类更有优势：机械和公式化、而非依赖直觉的工作；基于规则、而非原则的学科；有客观答案、而非主观判断的任务。从个人角度来看，如果你的工作主要是机械的、基于规则和客观的，那么人工智能对你的工作或职业的威胁就会更大，如果你的工作是依赖直觉和主观判断、基于原则的，那么人工智能对你的工作或职业的威胁就更小。

虽然目前的人工智能可能还无法取代你的工作，但随着时间的推移，它会改进，它会通过观察你如何工作学到更多东西。那么，你能做些什么，让你的工作更难机器外包或被人工智能取代呢？我想到了四点。

首先，在一个专家们各自为营、视野狭窄的世界里，人工智能将为能看到大局、自如地跨领域工作的通才赋能。

其次，在投资和估值方面，如果你的估值方法主要是金融建模并根据过去的数据进行外推，那么人工智能会以低得多的错误率更快地完成你所做的事情。然而，如果你的估值是基于一个商业故事，并辅以软数据，那么人工智能将很难取代你。

第三，我们是“谷歌搜索”诅咒的受害者：当遇到问题时，我们会迅速在网上查找答案，而不是试图思考出答案。如果你是在查找琐事的答案，那就无伤大雅，但当你用它来回答我们应该靠自己推理出答案的问题时，它是有害的。这种推理可能需要更长的时间，并导致你得出错误的答案，但它是一种后天习得的技能，而如果我们弃之不用，我们就有可能失去它。

第四，空空的大脑可能是恶魔工厂，但也是创造力的发源地。将看似不相关的事实联系起来并“顿悟”的能力是人类独有的，人工智能也很难做到这一点。

如果你是一个阴谋论者，你可以编造一个故事：科技公司合谋为我们提供产品，这些产品通常免费且便于使用，让我们更专业化、更单一维度、更不依赖推理，同时占用我们的空闲时间，作为用人工智能武器对付我们的前奏。

由于我毕生的工作都是在公共领域，而且有一个上面写着我名字的机器人，人工智能对我的威胁就在眼前。人工智能对你们的威胁可能不会如此迫在眉睫，但当你们思考应对措施时，可以尝试三种策略。第一是对你所做的事情严格保密，这样机器人就无法追踪你。需要注意的是，你的行为可能会暴露你的工作过程，而人工智能可以对你的工作进行逆向工程。

第二是寻求监管机构和法律的系统保护，以应对人工智能的颠覆。因此，即使人工智能可以在评估业务中取代人类，我敢打赌，法院和会计规则制定者将被说服，唯一可接受的评估只能来自人类评估师。第三是挖掘“护城河”——战略防御——使人工智能更难以取代你的工作。然而，这需要进行诚实的评估：你究竟给你的工作带来了什么？

如果你认为我对人工智能的威胁反应过度，我的建议是，无论这种威胁是真实存在还是假想的，它是真实存在的代价如此巨大，以至于我们都应该像它是真实存在的那样行动，现在就行动，因为这些行动会让我们所有人更擅长我们所做的事情——即便最终证明这种威胁只是假想的。

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