小游戏市场快速增长，用户突破10亿。
发布日期：2024-11-24 07:05
Supantha Mukherjee和Anna Tong
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早些年，要让 ChatGPT 或其竞争对手 Cohere 等人工智能模型做出类似人类的反应，需要大量低成本工人团队帮助模型区分基本事实，例如图像是汽车还是胡萝卜。
但在激烈的竞争环境中，对人工智能模型进行更复杂的更新，需要建立一个迅速扩张的拥有专业知识的人类训练师网络——从历史学家到科学家，有些甚至拥有博士学位。
Cohere 联合创始人 Ivan Zhang 在谈到公司内部的人类培训师时表示：“一年前，我们只需聘用本科生，让他们来教导人工智能如何进步即可。
“现在，我们有执业医师、金融分析师或会计师来教导模型如何在环境中表现。”
为了进行更多训练，最近估值超过 50 亿美元的 Cohere 与一家名为 Invisible Tech 的初创公司合作。Cohere 是 OpenAI 的主要竞争对手之一，专门为企业提供人工智能服务。
初创公司 Invisible Tech 雇佣了数千名远程工作的培训师，并已成为从 AI21 到微软等人工智能公司的主要合作伙伴之一，以训练他们的人工智能模型来减少错误，即人工智能世界中所说的幻觉。
Invisible 创始人 Francis Pedraza 表示：“我们在全球 100 多个国家拥有 5,000 名员工，他们都是博士、硕士学位持有者和知识工作专家。”
Invisible 每小时的工资最高为 40 美元，具体取决于工人所在的位置和工作的复杂程度。Outlier 等一些公司每小时的工资最高为 50 美元，而另一家名为 Labelbox 的公司表示，它为量子物理等“高专业”学科支付每小时最高 200 美元，但基础主题的起薪为 15 美元。
Invisible 成立于 2015 年，是一家工作流自动化公司，为食品配送公司 DoorDash 等公司提供服务，以将其配送菜单数字化。但当一家名为 OpenAI 的鲜为人知的研究公司在 2022 年春季（ChatGPT 公开发布之前）与他们联系时，情况发生了变化。
“OpenAI 向我们提出了一个问题，那就是当你向 ChatGPT 的早期版本提问时，它会产生幻觉。你不能相信答案，”佩德拉萨告诉路透社。
“他们需要一个先进的人工智能训练伙伴，通过人类反馈来提供强化学习。”
OpenAI 没有回应置评请求。
生成式人工智能会根据用于训练它的过去数据生成新内容。然而，有时它无法区分真假信息，并会产生被称为幻觉的错误输出。一个值得注意的例子是，2023 年，谷歌聊天机器人在一段宣传视频中分享了关于哪颗卫星首次拍摄地球太阳系外行星照片的不准确信息。
人工智能公司意识到幻觉会削弱 GenAI 对企业的吸引力，并正在尝试各种方法来减少它，包括使用人类训练师来教授事实和虚构的概念。
Invisible 表示，自从与 OpenAI 合作以来，它已成为大多数 GenAI 公司的 AI 培训合作伙伴，包括 Cohere、AI21 和微软。Cohere 和 AI21 证实它们是客户。微软尚未证实它是 Invisible 的客户。
佩德拉萨说：“这些公司都面临着培训挑战，他们最大的成本是计算能力，其次是质量培训。”
它是如何工作的？
掀起 GenAI 热潮的 OpenAI 拥有一支名为“人类数据团队”的研究团队，该团队与 AI 训练师合作收集专门数据，用于训练 ChatGPT 等模型。
据熟悉该公司流程的消息人士称，OpenAI 的研究人员进行了各种实验，例如减少幻觉或改善写作风格，并与 Invisible 和其他供应商的 AI 训练师合作。
该人士表示，在任何时候，都会有数十项实验在进行，其中一些使用 OpenAI 开发的工具，另一些使用供应商的工具。
根据人工智能公司的需求（无论是提高瑞典历史水平还是进行金融建模），Invisible 都会为这些项目聘请具有相关学位的员工，从而减轻人工智能公司管理数百名培训师的负担。
“OpenAI 拥有世界上最出色的计算机科学家，但他们不一定是瑞典历史、化学或生物学问题或任何你能问到的问题的专家，”佩德拉萨说，并补充说，仅为 OpenAI 服务的合同工就有 1,000 多名。
Cohere 的张先生表示，他亲自使用 Invisible 的训练器找到了一种方法来教其 GenAI 模型从大数据集中查找相关信息。
竞赛
该领域的竞争对手之一是 Scale AI，这是一家私人初创公司，最近估值为 140 亿美元，为 AI 公司提供训练数据集。该公司还涉足提供 AI 培训师的领域，并将 OpenAI 视为其客户。Scale AI 没有回应本文的采访请求。
Invisible 自 2021 年以来一直处于盈利状态，仅筹集了 800 万美元的初始资本，
“我们 70% 的股份由团队持有，只有 30% 的股份由投资者持有，”佩德拉萨说。“我们确实推动了第二轮融资，最近的交易价格为 5 亿美元。”路透社无法证实这一估值。
人类训练师最初是通过数据标记工作进入人工智能训练领域的，这项工作对资质的要求较低，报酬也较低，有时仅为 2 美元，打开新标签页，主要由非洲和亚洲国家的人完成。
随着人工智能公司推出更先进的模型，对专业培训师和数十种语言的需求正在上升，从而创造了一个高薪的利基市场，来自各个领域的工作者都可以成为人工智能培训师，甚至无需知道如何编码。
人工智能公司的需求促使更多提供类似服务的公司成立。
“我的收件箱里基本上充斥着各种新公司的消息。我确实认为这是一个新领域，公司雇佣人类只是为了为我们这样的人工智能实验室创建数据，”张说。
注：本文仅代表作者个人观点
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2024-09-29 13:18
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如果你的人工智能看起来更聪明，这要归功于更聪明的人类训练师
如果你的人工智能看起来更聪明，这要归功于更聪明的人类训练师
我们已经不再仅仅雇佣低成本的工人来帮助模型辨别图像是汽车还是胡萝卜。
Supantha Mukherjee和Anna Tong
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早些年，要让 ChatGPT 或其竞争对手 Cohere 等人工智能模型做出类似人类的反应，需要大量低成本工人团队帮助模型区分基本事实，例如图像是汽车还是胡萝卜。
但在激烈的竞争环境中，对人工智能模型进行更复杂的更新，需要建立一个迅速扩张的拥有专业知识的人类训练师网络——从历史学家到科学家，有些甚至拥有博士学位。
Cohere 联合创始人 Ivan Zhang 在谈到公司内部的人类培训师时表示：“一年前，我们只需聘用本科生，让他们来教导人工智能如何进步即可。
“现在，我们有执业医师、金融分析师或会计师来教导模型如何在环境中表现。”
为了进行更多训练，最近估值超过 50 亿美元的 Cohere 与一家名为 Invisible Tech 的初创公司合作。Cohere 是 OpenAI 的主要竞争对手之一，专门为企业提供人工智能服务。
初创公司 Invisible Tech 雇佣了数千名远程工作的培训师，并已成为从 AI21 到微软等人工智能公司的主要合作伙伴之一，以训练他们的人工智能模型来减少错误，即人工智能世界中所说的幻觉。
Invisible 创始人 Francis Pedraza 表示：“我们在全球 100 多个国家拥有 5,000 名员工，他们都是博士、硕士学位持有者和知识工作专家。”
Invisible 每小时的工资最高为 40 美元，具体取决于工人所在的位置和工作的复杂程度。Outlier 等一些公司每小时的工资最高为 50 美元，而另一家名为 Labelbox 的公司表示，它为量子物理等“高专业”学科支付每小时最高 200 美元，但基础主题的起薪为 15 美元。
Invisible 成立于 2015 年，是一家工作流自动化公司，为食品配送公司 DoorDash 等公司提供服务，以将其配送菜单数字化。但当一家名为 OpenAI 的鲜为人知的研究公司在 2022 年春季（ChatGPT 公开发布之前）与他们联系时，情况发生了变化。
“OpenAI 向我们提出了一个问题，那就是当你向 ChatGPT 的早期版本提问时，它会产生幻觉。你不能相信答案，”佩德拉萨告诉路透社。
“他们需要一个先进的人工智能训练伙伴，通过人类反馈来提供强化学习。”
OpenAI 没有回应置评请求。
生成式人工智能会根据用于训练它的过去数据生成新内容。然而，有时它无法区分真假信息，并会产生被称为幻觉的错误输出。一个值得注意的例子是，2023 年，谷歌聊天机器人在一段宣传视频中分享了关于哪颗卫星首次拍摄地球太阳系外行星照片的不准确信息。
人工智能公司意识到幻觉会削弱 GenAI 对企业的吸引力，并正在尝试各种方法来减少它，包括使用人类训练师来教授事实和虚构的概念。
Invisible 表示，自从与 OpenAI 合作以来，它已成为大多数 GenAI 公司的 AI 培训合作伙伴，包括 Cohere、AI21 和微软。Cohere 和 AI21 证实它们是客户。微软尚未证实它是 Invisible 的客户。
佩德拉萨说：“这些公司都面临着培训挑战，他们最大的成本是计算能力，其次是质量培训。”
它是如何工作的？
掀起 GenAI 热潮的 OpenAI 拥有一支名为“人类数据团队”的研究团队，该团队与 AI 训练师合作收集专门数据，用于训练 ChatGPT 等模型。
据熟悉该公司流程的消息人士称，OpenAI 的研究人员进行了各种实验，例如减少幻觉或改善写作风格，并与 Invisible 和其他供应商的 AI 训练师合作。
该人士表示，在任何时候，都会有数十项实验在进行，其中一些使用 OpenAI 开发的工具，另一些使用供应商的工具。
根据人工智能公司的需求（无论是提高瑞典历史水平还是进行金融建模），Invisible 都会为这些项目聘请具有相关学位的员工，从而减轻人工智能公司管理数百名培训师的负担。
“OpenAI 拥有世界上最出色的计算机科学家，但他们不一定是瑞典历史、化学或生物学问题或任何你能问到的问题的专家，”佩德拉萨说，并补充说，仅为 OpenAI 服务的合同工就有 1,000 多名。
Cohere 的张先生表示，他亲自使用 Invisible 的训练器找到了一种方法来教其 GenAI 模型从大数据集中查找相关信息。
竞赛
该领域的竞争对手之一是 Scale AI，这是一家私人初创公司，最近估值为 140 亿美元，为 AI 公司提供训练数据集。该公司还涉足提供 AI 培训师的领域，并将 OpenAI 视为其客户。Scale AI 没有回应本文的采访请求。
Invisible 自 2021 年以来一直处于盈利状态，仅筹集了 800 万美元的初始资本，
“我们 70% 的股份由团队持有，只有 30% 的股份由投资者持有，”佩德拉萨说。“我们确实推动了第二轮融资，最近的交易价格为 5 亿美元。”路透社无法证实这一估值。
人类训练师最初是通过数据标记工作进入人工智能训练领域的，这项工作对资质的要求较低，报酬也较低，有时仅为 2 美元，打开新标签页，主要由非洲和亚洲国家的人完成。
随着人工智能公司推出更先进的模型，对专业培训师和数十种语言的需求正在上升，从而创造了一个高薪的利基市场，来自各个领域的工作者都可以成为人工智能培训师，甚至无需知道如何编码。
人工智能公司的需求促使更多提供类似服务的公司成立。
“我的收件箱里基本上充斥着各种新公司的消息。我确实认为这是一个新领域，公司雇佣人类只是为了为我们这样的人工智能实验室创建数据，”张说。
注：本文仅代表作者个人观点
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回望，回望，一马平川红酒飘散断归途。
■ 或者，灰蒙蒙空气重回道指一万四千点。滚动时光，照进现实，流逝过往，回归未来。
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