在采用人工智能方面，中国企业明显领先于全球同行
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在为遵守生成式人工智能法规做好准备以构建信任层方面也是如此。

NICHOLAS GORDON

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总部位于北卡罗来纳州的软件公司SAS的一项新调查显示，在采用生成式人工智能方面，中国的商界领袖领先于全球同行。

SAS与Coleman Parkes Research联合开展的这项调查显示，超过80%的受访中国商界领袖目前正在其运营中使用生成式人工智能，高于54%的全球平均水平和65%的美国平均水平。

报告称：“中国明显领先，不仅在将人工智能融入现有系统和流程的实践方面，而且在为遵守生成式人工智能法规做好准备以构建信任层方面也是如此。”

SAS首席技术官布莱恩·哈里斯（Bryan Harris）表示，中国正转向生成式人工智能，以帮助管理其“庞大的人口”和从他们那里收集到的数据。他说：“在生成式人工智能方面的开创性工作可以让中国在全球解锁价值和数据方面获得竞争优势。”

尽管如此，幻觉、深度伪造和数据隐私等安全与保障问题正在推动各国政府迅速制定有关这项新技术的规则。

SAS的调查报告显示，约70%的亚太地区商业领袖认为自己为遵守即将出台的生成式人工智能法规“做好了充分准备”或“适当准备”，而北美和北欧的这一比例分别为59%和52%。

去年，中国政府发布了世界上首批管理生成式人工智能的规定。这些规定要求聊天机器人保护国家安全。然而，处罚并不像观察人士担心的那么严厉，分析人士认为，这表明中国政府支持新兴行业。

去年10月，拜登政府通过了一项行政命令，除其他措施外，还要求人工智能开发商与美国政府分享安全测试数据。然后，今年早些时候，欧盟通过了一套全面的人工智能法规，被称为《人工智能法案》。

尽管如此，人工智能公司可能会发现很难驾驭各种不同的人工智能规则。哈里斯说：“有监管是好事，但有三套不同的法规就不是好事了，这会造成效率低下。”

中国的人工智能投资

自2022年OpenAI的ChatGPT发布以来，中国大大小小的科技公司都争相创建自己的大型语言模型和生成式人工智能程序。

百度（Baidu）、阿里巴巴（Alibaba）和京东（JD.com）等大型科技公司都在投资开发自己的大型语言模型；百度声称其文心大模型（ERNIE LLM）在某些中文任务中的表现优于最新版的GPT-4。几家中国初创公司，比如谷歌中国（Google China）前总裁李开复创办的零一万物（01.AI），也在竞相发布聊天机器人和其他生成式人工智能产品。

然而，中国的人工智能公司也在努力应对人工智能芯片短缺的问题，而美国禁止向中国出口先进处理器（如英伟达（Nvidia）制造的处理器）的管制措施更加剧了这一问题。据报道，由于缺乏算力，初创公司正限制其产品的使用。

本周一，中国领先的人工智能开发商科大讯飞（iFlyTek）在深圳证券交易所提交的一份文件中称，该公司今年上半年可能出现高达6453万美元的净亏损，部分原因是“来自美国的终极压力”。自上周五收盘以来，该公司股价下跌了5.4%。

哈里斯说：“从国家安全层面一直到商业应用，所有国家都在寻求人工智能带来的信息优势。在这方面，生成式人工智能成为新的核军备竞赛。”

然而，哈里斯表示，中国公司也有一些优势，比如在整合数据集并将其应用于人工智能模型方面，中国公司比美国同行“更积极进取”。

即使是在高端图形处理器短缺的情况下，他对阿里巴巴等中国公司仍能赶上OpenAI等美国同行持乐观态度。“整个运动最精彩的地方在于，创新几乎同时在世界各地发生。这是件好事，对吧？”

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