在过去一年多，印度军火商出售的炮弹都在通过欧洲公司转口至乌克兰，变相援乌。
发布日期：2024-09-20 06:26
彭博
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在6月14日举办的2024北京智源大会上，创新工场董事长、零一万物CEO李开复与清华大学智能产业研究院（AIR）院长张亚勤围绕人工智能关键技术路径展开对话。
当被问及当下大模型产业化的最大场景和机会时，李开复表示，“简单来说，在中国To C短期更有机会，国外两者都有机会。”
李开复指出，To C方面，就像移动互联网、PC时代里，一个新技术、新平台带来新应用，大模型同样如此，这是巨大的机会，但是这些应用的出现一定是按部就班的。
在普及顺序上，李开复总结称，AI 2.0 时代会和PC、移动互联网时代一样经历六个阶段。第一个阶段是生产力工具，第二个阶段是娱乐、音乐、游戏。第三个阶段是搜索，再下一个阶段可能会是电商，然后会有社交、短视频，最后是O2O。
李开复认为，这是不变的定律，因为刚开始应用要能够赚钱、能够解决问题，所以第一波潮流会是生产力工具，但越往后，难度越高——高用户量的应用商业模式往往是先堆积用户再找变现模式，所以应用成本一定要很低，试错难度更大，所需要的投资也更多。
这个过程中也有挑战。李开复指出，在大模型领域做应用与PC、互联网时代的差异在于推理成本高。最近零一万物提出了TC-PMF概念（技术成本️产品市场契合度），这个概念是指，当你考虑PMF时，还要把技术的需求、实现难度和成本考虑进去。因此，做应用一定要考虑到上述六个阶段谁先谁后、什么时候做、提早做。此外，还要综合考虑到技术够不够好，成本是否足够低。
李开复强调，在大模型的To C市场，技术不会带来永久领先。因为巨头一旦看到了PMF验证后，会有更多的方法来超越。验证出PMF后，要把握时间窗口，把品牌打造出来。“最终胜出的To C应用不只是需要有技术优势，还需要在时间窗口内打造持续优势，比如品牌优势，比如社交链，比如用户数据，让用户不能离开你这个平台。”李开复说。
对于大模型to B的应用，李开复认为，大模型有可能在To B方向上带来更大价值，而且能够比To C更快实现，但是这个领域面临几大挑战。
第一个挑战是大公司、传统公司不是很敢采取颠覆式技术，大公司会习惯每年增长5%预算，做和去年一样的事情。
第二个挑战在中国比较严重，许多大公司没有认识到软件的价值，为软件付费的意识有待进一步提高。“现在有许多大模型公司在竞标时越竞越低，做到最后做一单赔一单，都没有利润。我们在AI 1.0时代曾见过这个现象，现在它在AI 2.0时代又重现了。”李开复表示，这种心态导致部分大公司只愿支付很低的价格，大模型公司也只能给出折中的方案，达到惊艳效果的寥寥无几。
正因如此，李开复明确表示，“零一万物坚决做To C应用，坚决不做赔钱的To B”，对于B端客户，会精挑细选客户，优先与公司上下观念一致、愿意接受大模型的企业合作。
当被问及当下大模型产业化的最大场景和机会时，李开复表示，“简单来说，在中国To C短期更有机会，国外两者都有机会。”
李开复指出，To C方面，就像移动互联网、PC时代里，一个新技术、新平台带来新应用，大模型同样如此，这是巨大的机会，但是这些应用的出现一定是按部就班的。
在普及顺序上，李开复总结称，AI 2.0 时代会和PC、移动互联网时代一样经历六个阶段。第一个阶段是生产力工具，第二个阶段是娱乐、音乐、游戏。第三个阶段是搜索，再下一个阶段可能会是电商，然后会有社交、短视频，最后是O2O。
李开复认为，这是不变的定律，因为刚开始应用要能够赚钱、能够解决问题，所以第一波潮流会是生产力工具，但越往后，难度越高——高用户量的应用商业模式往往是先堆积用户再找变现模式，所以应用成本一定要很低，试错难度更大，所需要的投资也更多。
这个过程中也有挑战。李开复指出，在大模型领域做应用与PC、互联网时代的差异在于推理成本高。最近零一万物提出了TC-PMF概念（技术成本️产品市场契合度），这个概念是指，当你考虑PMF时，还要把技术的需求、实现难度和成本考虑进去。因此，做应用一定要考虑到上述六个阶段谁先谁后、什么时候做、提早做。此外，还要综合考虑到技术够不够好，成本是否足够低。
李开复强调，在大模型的To C市场，技术不会带来永久领先。因为巨头一旦看到了PMF验证后，会有更多的方法来超越。验证出PMF后，要把握时间窗口，把品牌打造出来。“最终胜出的To C应用不只是需要有技术优势，还需要在时间窗口内打造持续优势，比如品牌优势，比如社交链，比如用户数据，让用户不能离开你这个平台。”李开复说。
对于大模型to B的应用，李开复认为，大模型有可能在To B方向上带来更大价值，而且能够比To C更快实现，但是这个领域面临几大挑战。
第一个挑战是大公司、传统公司不是很敢采取颠覆式技术，大公司会习惯每年增长5%预算，做和去年一样的事情。
第二个挑战在中国比较严重，许多大公司没有认识到软件的价值，为软件付费的意识有待进一步提高。“现在有许多大模型公司在竞标时越竞越低，做到最后做一单赔一单，都没有利润。我们在AI 1.0时代曾见过这个现象，现在它在AI 2.0时代又重现了。”李开复表示，这种心态导致部分大公司只愿支付很低的价格，大模型公司也只能给出折中的方案，达到惊艳效果的寥寥无几。
正因如此，李开复明确表示，“零一万物坚决做To C应用，坚决不做赔钱的To B”，对于B端客户，会精挑细选客户，优先与公司上下观念一致、愿意接受大模型的企业合作。
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2024-06-15 15:07
科技
李开复：短期内中国大模型的商业机会在To C
李开复：短期内中国大模型的商业机会在To C
新技术、新平台必将带来新应用，大模型同样如此；但在大模型的To C市场，技术不会带来永久领先。
彭博
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在6月14日举办的2024北京智源大会上，创新工场董事长、零一万物CEO李开复与清华大学智能产业研究院（AIR）院长张亚勤围绕人工智能关键技术路径展开对话。
当被问及当下大模型产业化的最大场景和机会时，李开复表示，“简单来说，在中国To C短期更有机会，国外两者都有机会。”
李开复指出，To C方面，就像移动互联网、PC时代里，一个新技术、新平台带来新应用，大模型同样如此，这是巨大的机会，但是这些应用的出现一定是按部就班的。
在普及顺序上，李开复总结称，AI 2.0 时代会和PC、移动互联网时代一样经历六个阶段。第一个阶段是生产力工具，第二个阶段是娱乐、音乐、游戏。第三个阶段是搜索，再下一个阶段可能会是电商，然后会有社交、短视频，最后是O2O。
李开复认为，这是不变的定律，因为刚开始应用要能够赚钱、能够解决问题，所以第一波潮流会是生产力工具，但越往后，难度越高——高用户量的应用商业模式往往是先堆积用户再找变现模式，所以应用成本一定要很低，试错难度更大，所需要的投资也更多。
这个过程中也有挑战。李开复指出，在大模型领域做应用与PC、互联网时代的差异在于推理成本高。最近零一万物提出了TC-PMF概念（技术成本️产品市场契合度），这个概念是指，当你考虑PMF时，还要把技术的需求、实现难度和成本考虑进去。因此，做应用一定要考虑到上述六个阶段谁先谁后、什么时候做、提早做。此外，还要综合考虑到技术够不够好，成本是否足够低。
李开复强调，在大模型的To C市场，技术不会带来永久领先。因为巨头一旦看到了PMF验证后，会有更多的方法来超越。验证出PMF后，要把握时间窗口，把品牌打造出来。“最终胜出的To C应用不只是需要有技术优势，还需要在时间窗口内打造持续优势，比如品牌优势，比如社交链，比如用户数据，让用户不能离开你这个平台。”李开复说。
对于大模型to B的应用，李开复认为，大模型有可能在To B方向上带来更大价值，而且能够比To C更快实现，但是这个领域面临几大挑战。
第一个挑战是大公司、传统公司不是很敢采取颠覆式技术，大公司会习惯每年增长5%预算，做和去年一样的事情。
第二个挑战在中国比较严重，许多大公司没有认识到软件的价值，为软件付费的意识有待进一步提高。“现在有许多大模型公司在竞标时越竞越低，做到最后做一单赔一单，都没有利润。我们在AI 1.0时代曾见过这个现象，现在它在AI 2.0时代又重现了。”李开复表示，这种心态导致部分大公司只愿支付很低的价格，大模型公司也只能给出折中的方案，达到惊艳效果的寥寥无几。
正因如此，李开复明确表示，“零一万物坚决做To C应用，坚决不做赔钱的To B”，对于B端客户，会精挑细选客户，优先与公司上下观念一致、愿意接受大模型的企业合作。
当被问及当下大模型产业化的最大场景和机会时，李开复表示，“简单来说，在中国To C短期更有机会，国外两者都有机会。”
李开复指出，To C方面，就像移动互联网、PC时代里，一个新技术、新平台带来新应用，大模型同样如此，这是巨大的机会，但是这些应用的出现一定是按部就班的。
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李开复认为，这是不变的定律，因为刚开始应用要能够赚钱、能够解决问题，所以第一波潮流会是生产力工具，但越往后，难度越高——高用户量的应用商业模式往往是先堆积用户再找变现模式，所以应用成本一定要很低，试错难度更大，所需要的投资也更多。
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李开复强调，在大模型的To C市场，技术不会带来永久领先。因为巨头一旦看到了PMF验证后，会有更多的方法来超越。验证出PMF后，要把握时间窗口，把品牌打造出来。“最终胜出的To C应用不只是需要有技术优势，还需要在时间窗口内打造持续优势，比如品牌优势，比如社交链，比如用户数据，让用户不能离开你这个平台。”李开复说。
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■ 或者，热烈空雨伴芬芳泥土；绿绿生命缠锐意骄阳。
回望，回望，一马平川红酒飘散断归途。
■ 或者，灰蒙蒙空气重回道指一万四千点。滚动时光，照进现实，流逝过往，回归未来。
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