越来越多的中国汽车企业在工业发展史上留下印记，开始建立由自己主导的叙事逻辑。今天的共识是：要在全球汽车行业确立自己的历史坐标，无法通过输出内卷模式，而只能通过积极且有效地融入全球经济秩序和大市场来实现。
发布日期：2024-12-30 21:21
我把几乎所有无聊烦人的工作都交给了AI。
Alexandra Samuel
■
正如我们不断听到的那样，人工智能(AI)势将永久性地改变一切——它将取代工人，创造新药，甚至可能毁灭这个世界。
但眼下，更让我感到振奋的是AI已经可以帮我解决那些让我在日常工作中不胜其烦的问题了。
如果我在开会时走神了，或者需要用外交辞令给讨厌的同事写邮件，又或者需要尽快获得技术帮助，AI就可以帮到我。这些并不是AI承诺要解决的惊天动地的大问题，却是经常困扰我们的麻烦事。
以下是AI工具已经为我解决的七个最大的问题：
我跟不上会议进度。
有时候，短信提示音或者接连乏味的视频通话会让我跟不上会议进度。这个时候AI会议助手就派上用场了。这些工具可以转录、回顾和整理会议中发生的事情，这样你在会后就可以获得一份列举了具体行动事项的井井有条的摘录。有些助手（例如Zoom和Teams内置的转录功能，或者Otter.ai的附加应用程序）甚至可以实时转录，这样你就可以快速回顾前面的对话内容。
电子邮件让我应接不暇。
由于新一代电子邮件客户端使用AI对传入的海量邮件进行分类并加快响应，管理电子邮件的工作变得更加容易了。诸如Superhuman和Shortwave之类的AI增强型电子邮件程序可以分析你的消息内容并跟踪不同的发件人，使它们能够按照消息类型和优先级来整理你的收件箱（这样所有的销售广告就会被分组放在一起，不会扰乱你的主收件箱）。这些程序还可以起草回复邮件。
使用AI支持的电子邮件客户端可以让我的主收件箱只保留最重要的邮件，这样我就不会落后于进度或者应接不暇；我会在有时间的时候查看其他邮件（包括我订阅的新闻简报和被放在“其他”里的一堆东西）。
我不得不和烦人的同事打交道。
有时候，我会对那些不愿合作、喜欢争论或者居高临下的同事感到非常恼火，以至于忍不住给他们写一封措辞尖锐、充满敌意的电子邮件。过去，在把这些草稿发送出去之前，我一般会给自己留24小时的冷静期，然后拿给我丈夫校阅和编辑。现在，我会把这项工作交给AI。
如果我这样告诉AI：“请重写这封回复邮件，让它具有建设性和亲切感，而不是充满敌意，”我就会获得一个全新的视角，知道要如何重构我的快速回复。正是通过这种方式，我学会了这样说，“在过去几周里，直接协调颇具挑战性，”而不是说，“我无法从你那里获得任何协作时间，这真是太令人沮丧了。”由于保持了我想要的那种直接了当的方式，我仍然能得到情绪上的满足，但同时AI会抚平我的棱角，将我的草稿变成一条用得上的回复，从而拿到我想要的结果。
我需要技术支持。
几乎每一天我都需要某种技术支持——比如学习如何使用一种新的应用程序或者解决视频会议平台的故障。但我讨厌观看操作讲解视频，有时候也没时间阅读在线手册或给制造商打电话。现在，我只需要询问Perplexity或ChatGPT如何解决我的问题。这样一来，我就得到了根据我的专业水平量身定制的分步指导，如果我哪里弄不懂，或者前几步操作没成功，我都可以让它们来解答问题。
我对某个领域一窍不通。
如果我需要阅读对我来说全新的学术或科技主题，我会经常让某个通用人工智能工具（比如Claude、Perplexity或ChatGPT)给我一个有关该领域的概述，或者我会使用AI支持的学术研究工具（比如scite)，帮我总结下这个领域顶尖的研究成果。但这只是一个起点，因为AI常常是基于学术文献中的一部分内容来总结，至于摘取哪部分则毫无规律，或者干脆胡编乱造。一旦我有了自己的方向，我就会挑选一些可信的文章（被大量引用或者专家推荐的文章），然后让AI对它们做出总结，解释明白我搞不懂的所有地方。
我讨厌做乏味的工作。
我还没有找到一份完全不涉及任何繁琐事务的工作——无论是开具发票、校对、数据清理还是文件整理。现在，我把无聊又烦人的任务都交给了AI。比如说，我的会计系统不接受某家供应商给我开具的发票的格式，这时我不用自己手动重做这些发票（或是让不谙科技的供应商来改），我只用AI帮我做就行了。
我总共只花五分钟的时间想出让AI完成这项工作的提示词条：“你是一家供应商的记账代理人。你的主要职责是记录粗略的账单并把它们整理成一张结构化的表格。这张表格应该包含日期、时间段和工作时长的纵列，每天占一横行。你的目标是提供清晰准确的账单信息，确保所有详细信息被井然有序地组织在一起并且容易理解。”
一旦写好这个提示词条，我就可以反复使用。现在，我要做的全部工作就是在输入提示词条后将供应商最新的发票粘贴上去，然后我会得到一张表格，我可以把它存进我的Excel里面并发送到我的薄记应用程序。
我需要更多例子。
当我在撰写文章、制作演示文稿或报告的时候，我经常苦于找不到恰当的例子来充实它们——这意味着我可能要在互联网上搜索几个小时，或者请朋友和同事分享他们自己的例子和经验。但是现在，我只需要向Perplexity这类AI工具寻求这样的帮助：“举出五个采用混合办公模式的制造业公司的例子”。或者，我会请几个不同的AI工具帮助我进行“头脑风暴”，为正在进行的工作提供更多示例——比如，我把写好的本文前面提到的六点扔给Claude和ChatGPT，让它们列举出AI可能帮助解决的更多问题。
当我这样做的时候，这些AI工具给我提供了一个清单，这提醒了我AI已经以许多其他方式帮我解决了工作中的重大痛点。“在海量数据中查找相关信息”：是的，我经常将电子表格上传给AI，让它们帮我重新组织数据或者呈现出数据规律。“增强创意头脑风暴”：没错，AI已经消除了我在提出新想法时需要有人为我参谋这一瓶颈，因为现在我总是可以求助AI作为我的虚拟参谋。“加强社交媒体管理”：正如ChatGPT建议的那样，我已经用AI来分析网上帖子的表现，并让它找出可供未来发更新帖子的最佳吸引点和标题。
这个清单不胜枚举，完美地说明了AI解决方案为何如此强大：AI不仅可以解决我们工作中的痛点，还可以保留它解决的全部问题的前后所有操作记忆，即使我的人类记忆早就忘记了自己原先是怎么做的。
但眼下，更让我感到振奋的是AI已经可以帮我解决那些让我在日常工作中不胜其烦的问题了。
如果我在开会时走神了，或者需要用外交辞令给讨厌的同事写邮件，又或者需要尽快获得技术帮助，AI就可以帮到我。这些并不是AI承诺要解决的惊天动地的大问题，却是经常困扰我们的麻烦事。
以下是AI工具已经为我解决的七个最大的问题：
我跟不上会议进度。
有时候，短信提示音或者接连乏味的视频通话会让我跟不上会议进度。这个时候AI会议助手就派上用场了。这些工具可以转录、回顾和整理会议中发生的事情，这样你在会后就可以获得一份列举了具体行动事项的井井有条的摘录。有些助手（例如Zoom和Teams内置的转录功能，或者Otter.ai的附加应用程序）甚至可以实时转录，这样你就可以快速回顾前面的对话内容。
电子邮件让我应接不暇。
由于新一代电子邮件客户端使用AI对传入的海量邮件进行分类并加快响应，管理电子邮件的工作变得更加容易了。诸如Superhuman和Shortwave之类的AI增强型电子邮件程序可以分析你的消息内容并跟踪不同的发件人，使它们能够按照消息类型和优先级来整理你的收件箱（这样所有的销售广告就会被分组放在一起，不会扰乱你的主收件箱）。这些程序还可以起草回复邮件。
使用AI支持的电子邮件客户端可以让我的主收件箱只保留最重要的邮件，这样我就不会落后于进度或者应接不暇；我会在有时间的时候查看其他邮件（包括我订阅的新闻简报和被放在“其他”里的一堆东西）。
我不得不和烦人的同事打交道。
有时候，我会对那些不愿合作、喜欢争论或者居高临下的同事感到非常恼火，以至于忍不住给他们写一封措辞尖锐、充满敌意的电子邮件。过去，在把这些草稿发送出去之前，我一般会给自己留24小时的冷静期，然后拿给我丈夫校阅和编辑。现在，我会把这项工作交给AI。
如果我这样告诉AI：“请重写这封回复邮件，让它具有建设性和亲切感，而不是充满敌意，”我就会获得一个全新的视角，知道要如何重构我的快速回复。正是通过这种方式，我学会了这样说，“在过去几周里，直接协调颇具挑战性，”而不是说，“我无法从你那里获得任何协作时间，这真是太令人沮丧了。”由于保持了我想要的那种直接了当的方式，我仍然能得到情绪上的满足，但同时AI会抚平我的棱角，将我的草稿变成一条用得上的回复，从而拿到我想要的结果。
我需要技术支持。
几乎每一天我都需要某种技术支持——比如学习如何使用一种新的应用程序或者解决视频会议平台的故障。但我讨厌观看操作讲解视频，有时候也没时间阅读在线手册或给制造商打电话。现在，我只需要询问Perplexity或ChatGPT如何解决我的问题。这样一来，我就得到了根据我的专业水平量身定制的分步指导，如果我哪里弄不懂，或者前几步操作没成功，我都可以让它们来解答问题。
我对某个领域一窍不通。
如果我需要阅读对我来说全新的学术或科技主题，我会经常让某个通用人工智能工具（比如Claude、Perplexity或ChatGPT)给我一个有关该领域的概述，或者我会使用AI支持的学术研究工具（比如scite)，帮我总结下这个领域顶尖的研究成果。但这只是一个起点，因为AI常常是基于学术文献中的一部分内容来总结，至于摘取哪部分则毫无规律，或者干脆胡编乱造。一旦我有了自己的方向，我就会挑选一些可信的文章（被大量引用或者专家推荐的文章），然后让AI对它们做出总结，解释明白我搞不懂的所有地方。
我讨厌做乏味的工作。
我还没有找到一份完全不涉及任何繁琐事务的工作——无论是开具发票、校对、数据清理还是文件整理。现在，我把无聊又烦人的任务都交给了AI。比如说，我的会计系统不接受某家供应商给我开具的发票的格式，这时我不用自己手动重做这些发票（或是让不谙科技的供应商来改），我只用AI帮我做就行了。
我总共只花五分钟的时间想出让AI完成这项工作的提示词条：“你是一家供应商的记账代理人。你的主要职责是记录粗略的账单并把它们整理成一张结构化的表格。这张表格应该包含日期、时间段和工作时长的纵列，每天占一横行。你的目标是提供清晰准确的账单信息，确保所有详细信息被井然有序地组织在一起并且容易理解。”
一旦写好这个提示词条，我就可以反复使用。现在，我要做的全部工作就是在输入提示词条后将供应商最新的发票粘贴上去，然后我会得到一张表格，我可以把它存进我的Excel里面并发送到我的薄记应用程序。
我需要更多例子。
当我在撰写文章、制作演示文稿或报告的时候，我经常苦于找不到恰当的例子来充实它们——这意味着我可能要在互联网上搜索几个小时，或者请朋友和同事分享他们自己的例子和经验。但是现在，我只需要向Perplexity这类AI工具寻求这样的帮助：“举出五个采用混合办公模式的制造业公司的例子”。或者，我会请几个不同的AI工具帮助我进行“头脑风暴”，为正在进行的工作提供更多示例——比如，我把写好的本文前面提到的六点扔给Claude和ChatGPT，让它们列举出AI可能帮助解决的更多问题。
当我这样做的时候，这些AI工具给我提供了一个清单，这提醒了我AI已经以许多其他方式帮我解决了工作中的重大痛点。“在海量数据中查找相关信息”：是的，我经常将电子表格上传给AI，让它们帮我重新组织数据或者呈现出数据规律。“增强创意头脑风暴”：没错，AI已经消除了我在提出新想法时需要有人为我参谋这一瓶颈，因为现在我总是可以求助AI作为我的虚拟参谋。“加强社交媒体管理”：正如ChatGPT建议的那样，我已经用AI来分析网上帖子的表现，并让它找出可供未来发更新帖子的最佳吸引点和标题。
这个清单不胜枚举，完美地说明了AI解决方案为何如此强大：AI不仅可以解决我们工作中的痛点，还可以保留它解决的全部问题的前后所有操作记忆，即使我的人类记忆早就忘记了自己原先是怎么做的。
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2024-06-13 15:46
社会与生活
日常工作中的七个难题，AI帮我解决了
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开会跟不上进度？必须和烦人的同事打交道？邮件回复不过来？重复又乏味的工作不想做？统统都交给AI吧，生活会变得更美好。
我把几乎所有无聊烦人的工作都交给了AI。
Alexandra Samuel
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正如我们不断听到的那样，人工智能(AI)势将永久性地改变一切——它将取代工人，创造新药，甚至可能毁灭这个世界。
但眼下，更让我感到振奋的是AI已经可以帮我解决那些让我在日常工作中不胜其烦的问题了。
如果我在开会时走神了，或者需要用外交辞令给讨厌的同事写邮件，又或者需要尽快获得技术帮助，AI就可以帮到我。这些并不是AI承诺要解决的惊天动地的大问题，却是经常困扰我们的麻烦事。
以下是AI工具已经为我解决的七个最大的问题：
我跟不上会议进度。
有时候，短信提示音或者接连乏味的视频通话会让我跟不上会议进度。这个时候AI会议助手就派上用场了。这些工具可以转录、回顾和整理会议中发生的事情，这样你在会后就可以获得一份列举了具体行动事项的井井有条的摘录。有些助手（例如Zoom和Teams内置的转录功能，或者Otter.ai的附加应用程序）甚至可以实时转录，这样你就可以快速回顾前面的对话内容。
电子邮件让我应接不暇。
由于新一代电子邮件客户端使用AI对传入的海量邮件进行分类并加快响应，管理电子邮件的工作变得更加容易了。诸如Superhuman和Shortwave之类的AI增强型电子邮件程序可以分析你的消息内容并跟踪不同的发件人，使它们能够按照消息类型和优先级来整理你的收件箱（这样所有的销售广告就会被分组放在一起，不会扰乱你的主收件箱）。这些程序还可以起草回复邮件。
使用AI支持的电子邮件客户端可以让我的主收件箱只保留最重要的邮件，这样我就不会落后于进度或者应接不暇；我会在有时间的时候查看其他邮件（包括我订阅的新闻简报和被放在“其他”里的一堆东西）。
我不得不和烦人的同事打交道。
有时候，我会对那些不愿合作、喜欢争论或者居高临下的同事感到非常恼火，以至于忍不住给他们写一封措辞尖锐、充满敌意的电子邮件。过去，在把这些草稿发送出去之前，我一般会给自己留24小时的冷静期，然后拿给我丈夫校阅和编辑。现在，我会把这项工作交给AI。
如果我这样告诉AI：“请重写这封回复邮件，让它具有建设性和亲切感，而不是充满敌意，”我就会获得一个全新的视角，知道要如何重构我的快速回复。正是通过这种方式，我学会了这样说，“在过去几周里，直接协调颇具挑战性，”而不是说，“我无法从你那里获得任何协作时间，这真是太令人沮丧了。”由于保持了我想要的那种直接了当的方式，我仍然能得到情绪上的满足，但同时AI会抚平我的棱角，将我的草稿变成一条用得上的回复，从而拿到我想要的结果。
我需要技术支持。
几乎每一天我都需要某种技术支持——比如学习如何使用一种新的应用程序或者解决视频会议平台的故障。但我讨厌观看操作讲解视频，有时候也没时间阅读在线手册或给制造商打电话。现在，我只需要询问Perplexity或ChatGPT如何解决我的问题。这样一来，我就得到了根据我的专业水平量身定制的分步指导，如果我哪里弄不懂，或者前几步操作没成功，我都可以让它们来解答问题。
我对某个领域一窍不通。
如果我需要阅读对我来说全新的学术或科技主题，我会经常让某个通用人工智能工具（比如Claude、Perplexity或ChatGPT)给我一个有关该领域的概述，或者我会使用AI支持的学术研究工具（比如scite)，帮我总结下这个领域顶尖的研究成果。但这只是一个起点，因为AI常常是基于学术文献中的一部分内容来总结，至于摘取哪部分则毫无规律，或者干脆胡编乱造。一旦我有了自己的方向，我就会挑选一些可信的文章（被大量引用或者专家推荐的文章），然后让AI对它们做出总结，解释明白我搞不懂的所有地方。
我讨厌做乏味的工作。
我还没有找到一份完全不涉及任何繁琐事务的工作——无论是开具发票、校对、数据清理还是文件整理。现在，我把无聊又烦人的任务都交给了AI。比如说，我的会计系统不接受某家供应商给我开具的发票的格式，这时我不用自己手动重做这些发票（或是让不谙科技的供应商来改），我只用AI帮我做就行了。
我总共只花五分钟的时间想出让AI完成这项工作的提示词条：“你是一家供应商的记账代理人。你的主要职责是记录粗略的账单并把它们整理成一张结构化的表格。这张表格应该包含日期、时间段和工作时长的纵列，每天占一横行。你的目标是提供清晰准确的账单信息，确保所有详细信息被井然有序地组织在一起并且容易理解。”
一旦写好这个提示词条，我就可以反复使用。现在，我要做的全部工作就是在输入提示词条后将供应商最新的发票粘贴上去，然后我会得到一张表格，我可以把它存进我的Excel里面并发送到我的薄记应用程序。
我需要更多例子。
当我在撰写文章、制作演示文稿或报告的时候，我经常苦于找不到恰当的例子来充实它们——这意味着我可能要在互联网上搜索几个小时，或者请朋友和同事分享他们自己的例子和经验。但是现在，我只需要向Perplexity这类AI工具寻求这样的帮助：“举出五个采用混合办公模式的制造业公司的例子”。或者，我会请几个不同的AI工具帮助我进行“头脑风暴”，为正在进行的工作提供更多示例——比如，我把写好的本文前面提到的六点扔给Claude和ChatGPT，让它们列举出AI可能帮助解决的更多问题。
当我这样做的时候，这些AI工具给我提供了一个清单，这提醒了我AI已经以许多其他方式帮我解决了工作中的重大痛点。“在海量数据中查找相关信息”：是的，我经常将电子表格上传给AI，让它们帮我重新组织数据或者呈现出数据规律。“增强创意头脑风暴”：没错，AI已经消除了我在提出新想法时需要有人为我参谋这一瓶颈，因为现在我总是可以求助AI作为我的虚拟参谋。“加强社交媒体管理”：正如ChatGPT建议的那样，我已经用AI来分析网上帖子的表现，并让它找出可供未来发更新帖子的最佳吸引点和标题。
这个清单不胜枚举，完美地说明了AI解决方案为何如此强大：AI不仅可以解决我们工作中的痛点，还可以保留它解决的全部问题的前后所有操作记忆，即使我的人类记忆早就忘记了自己原先是怎么做的。
但眼下，更让我感到振奋的是AI已经可以帮我解决那些让我在日常工作中不胜其烦的问题了。
如果我在开会时走神了，或者需要用外交辞令给讨厌的同事写邮件，又或者需要尽快获得技术帮助，AI就可以帮到我。这些并不是AI承诺要解决的惊天动地的大问题，却是经常困扰我们的麻烦事。
以下是AI工具已经为我解决的七个最大的问题：
我跟不上会议进度。
有时候，短信提示音或者接连乏味的视频通话会让我跟不上会议进度。这个时候AI会议助手就派上用场了。这些工具可以转录、回顾和整理会议中发生的事情，这样你在会后就可以获得一份列举了具体行动事项的井井有条的摘录。有些助手（例如Zoom和Teams内置的转录功能，或者Otter.ai的附加应用程序）甚至可以实时转录，这样你就可以快速回顾前面的对话内容。
电子邮件让我应接不暇。
由于新一代电子邮件客户端使用AI对传入的海量邮件进行分类并加快响应，管理电子邮件的工作变得更加容易了。诸如Superhuman和Shortwave之类的AI增强型电子邮件程序可以分析你的消息内容并跟踪不同的发件人，使它们能够按照消息类型和优先级来整理你的收件箱（这样所有的销售广告就会被分组放在一起，不会扰乱你的主收件箱）。这些程序还可以起草回复邮件。
使用AI支持的电子邮件客户端可以让我的主收件箱只保留最重要的邮件，这样我就不会落后于进度或者应接不暇；我会在有时间的时候查看其他邮件（包括我订阅的新闻简报和被放在“其他”里的一堆东西）。
我不得不和烦人的同事打交道。
有时候，我会对那些不愿合作、喜欢争论或者居高临下的同事感到非常恼火，以至于忍不住给他们写一封措辞尖锐、充满敌意的电子邮件。过去，在把这些草稿发送出去之前，我一般会给自己留24小时的冷静期，然后拿给我丈夫校阅和编辑。现在，我会把这项工作交给AI。
如果我这样告诉AI：“请重写这封回复邮件，让它具有建设性和亲切感，而不是充满敌意，”我就会获得一个全新的视角，知道要如何重构我的快速回复。正是通过这种方式，我学会了这样说，“在过去几周里，直接协调颇具挑战性，”而不是说，“我无法从你那里获得任何协作时间，这真是太令人沮丧了。”由于保持了我想要的那种直接了当的方式，我仍然能得到情绪上的满足，但同时AI会抚平我的棱角，将我的草稿变成一条用得上的回复，从而拿到我想要的结果。
我需要技术支持。
几乎每一天我都需要某种技术支持——比如学习如何使用一种新的应用程序或者解决视频会议平台的故障。但我讨厌观看操作讲解视频，有时候也没时间阅读在线手册或给制造商打电话。现在，我只需要询问Perplexity或ChatGPT如何解决我的问题。这样一来，我就得到了根据我的专业水平量身定制的分步指导，如果我哪里弄不懂，或者前几步操作没成功，我都可以让它们来解答问题。
我对某个领域一窍不通。
如果我需要阅读对我来说全新的学术或科技主题，我会经常让某个通用人工智能工具（比如Claude、Perplexity或ChatGPT)给我一个有关该领域的概述，或者我会使用AI支持的学术研究工具（比如scite)，帮我总结下这个领域顶尖的研究成果。但这只是一个起点，因为AI常常是基于学术文献中的一部分内容来总结，至于摘取哪部分则毫无规律，或者干脆胡编乱造。一旦我有了自己的方向，我就会挑选一些可信的文章（被大量引用或者专家推荐的文章），然后让AI对它们做出总结，解释明白我搞不懂的所有地方。
我讨厌做乏味的工作。
我还没有找到一份完全不涉及任何繁琐事务的工作——无论是开具发票、校对、数据清理还是文件整理。现在，我把无聊又烦人的任务都交给了AI。比如说，我的会计系统不接受某家供应商给我开具的发票的格式，这时我不用自己手动重做这些发票（或是让不谙科技的供应商来改），我只用AI帮我做就行了。
我总共只花五分钟的时间想出让AI完成这项工作的提示词条：“你是一家供应商的记账代理人。你的主要职责是记录粗略的账单并把它们整理成一张结构化的表格。这张表格应该包含日期、时间段和工作时长的纵列，每天占一横行。你的目标是提供清晰准确的账单信息，确保所有详细信息被井然有序地组织在一起并且容易理解。”
一旦写好这个提示词条，我就可以反复使用。现在，我要做的全部工作就是在输入提示词条后将供应商最新的发票粘贴上去，然后我会得到一张表格，我可以把它存进我的Excel里面并发送到我的薄记应用程序。
我需要更多例子。
当我在撰写文章、制作演示文稿或报告的时候，我经常苦于找不到恰当的例子来充实它们——这意味着我可能要在互联网上搜索几个小时，或者请朋友和同事分享他们自己的例子和经验。但是现在，我只需要向Perplexity这类AI工具寻求这样的帮助：“举出五个采用混合办公模式的制造业公司的例子”。或者，我会请几个不同的AI工具帮助我进行“头脑风暴”，为正在进行的工作提供更多示例——比如，我把写好的本文前面提到的六点扔给Claude和ChatGPT，让它们列举出AI可能帮助解决的更多问题。
当我这样做的时候，这些AI工具给我提供了一个清单，这提醒了我AI已经以许多其他方式帮我解决了工作中的重大痛点。“在海量数据中查找相关信息”：是的，我经常将电子表格上传给AI，让它们帮我重新组织数据或者呈现出数据规律。“增强创意头脑风暴”：没错，AI已经消除了我在提出新想法时需要有人为我参谋这一瓶颈，因为现在我总是可以求助AI作为我的虚拟参谋。“加强社交媒体管理”：正如ChatGPT建议的那样，我已经用AI来分析网上帖子的表现，并让它找出可供未来发更新帖子的最佳吸引点和标题。
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■ 或者，热烈空雨伴芬芳泥土；绿绿生命缠锐意骄阳。
回望，回望，一马平川红酒飘散断归途。
■ 或者，灰蒙蒙空气重回道指一万四千点。滚动时光，照进现实，流逝过往，回归未来。
■ 或者，热烈空雨伴芬芳泥土；绿绿生命缠锐意骄阳。
回望，回望，一马平川红酒飘散断归途。
■ 或者，灰蒙蒙空气重回道指一万四千点。滚动时光，照进现实，流逝过往，回归未来。
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