为适应AI热潮，科技从业者急于升级“技能包”
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为了适应颠覆性的AI技术，科技从业者正努力弥补知识缺口并增加技能，以在这个日益拥挤的领域中争抢饭碗。围绕AI来重写简历只是个开始。

Katherine Bindley

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突然之间，每家公司都想成为AI公司，于是科技从业者热火朝天地提升自己，每个人都感到需要掌握AI技能。

为了实现这一目标，从业者正试图弥补知识缺口，增加技能和知识储备，以适应颠覆性的AI技术。与此同时，科技公司也在向AI公司转型，并试图重塑员工队伍，打造精通AI的团队。

今年31岁、来自加州欧文市的阿西夫·达纳尼(Asif Dhanani)说：“在过去的两三个月里，我以AI技能为重点定制了简历。”他曾担任亚马逊(Amazon)技术产品经理，今年3月被裁。

达纳尼参加了很多AI产品经理职位的面试，但他还没有收到任何录用通知。他曾接触过大语言模型，但那是在2016年之前；如今，AI技术已是今非昔比。他也不太确信每家公司都清楚自己想要什么样的人才。有两位招聘经理曾告诉他，他们正在筛选成百上千的应聘者。

他的下一步是参加Deep Atlas为期两周的在线AI训练营，费用为6,800美元。他说，“对我来说，培养这项技能是一项值得的投资”，即使对他找工作用处不大。

科技劳动力市场目前处于不平衡状态。市场需要一种特定类型的一流AI人才，即那些拥有大语言模型技术知识或工作经验的人才，这些模型可以帮助聊天机器人生成内容。有些公司正在寻找具备这些技能的应聘者，但满足条件的人却不够多。

除此之外，就是另一类人了。在过去几年里，随着更多的资源转移到AI领域，成千上万的人遭遇裁员，许多仍然在职的人面临新的管理方式、重组和小规模裁员。现在，这些人正在学习AI课程，在个人简历中添加热词，在日益拥挤的领域中争抢工作机会。

Deep Atlas训练营的联合创始人Tony Phillips说，他注意到科技工作者对提升技能的迫切感显著增强。Deep Atlas最近又为他们的夏季AI训练营增加了五个时段的课程。

“人们开始有了危机感，觉得他们的工作真的可能会被淘汰，”他说。“你可能不会被AI取代。取代你的可能是懂AI的人，他们来做你的工作。 ”

根据微软(Microsoft)和领英(Linkedin)发布的2024年工作趋势指数(2024 Work Trend Index)，截至去年12月，在个人简历中添加Copilot和ChatGPT等技能的领英会员数量是前一年的142倍。该调查还发现，与非AI职位相比，领英上提及AI的职位招聘收到的申请多出17%。

一位有十多年工作经验的销售经理说，他所在的软件即服务公司经历了数次重组、更严格的绩效管理审查和几轮小规模裁员。今年早些时候，他申请了OpenAI和Anthropic的工作，但都没有得到回复。他认为自己需要在销售方面拥有AI方面的特定经验才能敲开这扇门。

科技公司正在大力投资AI，但不会像几年前那样疯狂招聘：根据科技行业协会CompTIA的数据，截至4月份，新的科技职位发布数量从2019年的平均每月约30.8万个下降到了截至4月份的每月18万个。

AI和机器学习领域的职位在美国所有科技职位招聘中所占的比例正在增长，但在整个科技就业市场中所占的比例仍然不大。劳动力市场分析机构Lightcast的数据显示，AI和机器学习职位在科技职位中所占比例从2023年1月的9.5%增长到2024年4月的11.5%。但科技招聘市场Dice的母公司DHI Group的首席执行官Art Zeile说，尽管此类需求有所增长，但对科技工作者的整体需求低迷。

Zeile说，许多招聘AI或AI相关职位的公司都是咨询公司。

他说：“这意味着，大公司开始和商业顾问一起开展试点或原型开发工作。”

AI人才招聘公司Moonhub的创始人Nancy Xu表示，许多科技工作者都特别想去那些能解决AI问题的公司工作。她说，他们可能在一家理想的科技公司工作，“但他们正在离开这些公司，原因是他们想去一家AI公司。”

Xu说，求职者不应该因为缺乏经验而过于气馁。许多公司正在寻找在大型语言模型之上构建应用的人才，这需要软件工程技能，但不需要专门的AI方面的经验。

负责ChatGPT-maker驻留项目的Elena Chatziathanasiadou说，OpenAI愿意为新进入这一领域的员工提供一个机会；该项目的时间是六个月。Chatziathanasiadou说，比AI经验更重要的是学习的意愿和对该公司使命的坚持。该项目已经接受了大学辍学生、神经科学家和一名茱莉亚音乐学院(Juilliard School)的毕业生，后者曾参与过一个基于AI的音乐研究项目。

Chatziathanasiadou说：“我们关心的是人们是否能够理解这个领域。”

教育科技公司Multiverse的AI主管Anna X. Wang正在组建一支机器学习工程团队。她对希望招聘的人才有三个至关重要的标准：编程技能、包括学习敏捷性和交叉协作能力在内的软技能以及AI理论基础知识，哪怕是自学或通过在线课程获得的AI知识。

她说，要找到具备前两个条件的人已经很难，如果再加上第三个要求，即“不只是玩玩ChatGPT”，而是要真正了解应该使用哪些AI工具来解决什么问题，候选的人才就很少了。

大型科技公司正设法让整个员工队伍更加精通AI。Salesforce的培训平台Trailhead目前提供43门AI相关课程，从基础知识到合乎道德的AI使用，应有尽有。已有超过6万名Salesforce员工至少学习了一门AI课程。

Salesforce的AI高级副总裁Jayesh Govindarajan说：“我们认为，每个人都应该学习新技能，并在某种程度上获得在这个新世界取得成功所需的工具。”

Juliet Kelso大约一年半前进入这个领域，当时该领域的竞争还不是很激烈。她自己主动学习了AI。她曾在Meta和谷歌(Google)参与寻找AI使用机会的项目。

她说：“我做了一个研究项目，根据企业规模、业务使用案例、客户是否希望优先使用最具创新性的AI产品或平台，来找到最佳AI工具。”

自那以来，Kelso已在旧金山成立了一个名为“绿洲集体”(Oasis Collective)的组织，为AI领域的女性举办交流和教育活动。她说，她已经看到多位创始人自学如何打造AI产品，以调整业务重心。

“在AI公司的创始人中，有一个酷的等级，”她表示。“如果你有一家公司，但你只是将AI工具整合到你的产品中，并自称是一家AI公司，这是最低等级的酷。 ”

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