徐瑾：人类如何产生意识？意识是一种发现还是一种幻觉？理解意识或自我，是人类无法绕开的话题，而重构意识与自我，将是人工智能时代最大主题。
发布日期：2024-09-20 08:54
彭博
■黄仁勋近期在接受媒体采访时表示，英伟达正在打造一个前沿的人工智能工厂，这是一种全新形态的数据中心，现在正面临转化为实际产品的挑战。这一项目将成为“无处不在的存在”。生物技术公司、零售公司、物流公司，乃至未来的汽车公司都将拥有它。它将不仅是制造汽车的工厂，更是为汽车制造人工智能的工厂。
黄仁勋在谈到人工智能学习的前景时表示，若机器能够生成文字、绘制图像，那么它们是否也能生成动作？答案似乎肯定的。一旦机器掌握了动作的生成方式，它们或许能洞悉背后的意图，并创造出通用的表达形式。如此，类人机器人的到来或许已指日可待。
他说：“我深信，关于状态空间模型（SSM）的研究，将使我们有能力学习极其复杂的模式和序列，而无需在计算过程中承受二次增长的负担。这或许将成为下一代转换器的雏形。”
届时，人类可以和一台电脑进行一场持续很长时间的对话，但语境永远不会被遗忘。你甚至可以暂时改变主题，然后再回到先前的主题，并且可以保留该上下文的背景。你可能能够理解一个非常长的链的序列，比如人类基因组。只要看一下遗传密码，就能理解它的含义。
他认为这样的未来并不遥远，因为机器人基础模型正悄然崭露头角，预示着即将掀起一场技术革命。“我预计或许在明年某个时刻，我们将会推出它。而五年之后，你将目睹一系列令人瞠目结舌的奇迹诞生。”
黄仁勋还提到，英伟达2024年的人工智能GPU供应会继续受到限制。今年乃至明年也无法满足需求。2024年也是英伟达供应新一代Blackwell处理器的开始。这意味着有望极大地降低训练大模型的成本，然后人们可以按比例放大他们想要训练的模型。
黄仁勋表示，英伟达热衷于扩大机器学习的推理业务。如果必须做出一个粗略的估计，英伟达目前的业务重心已然是70%的推理，而剩余的30%则聚焦于训练。
他并不担心市场会因此降低对GPU的需求，他认为人类正站在生成式人工智能革命的开端。未来的计算将越来越依赖于RAG——检索增强生成。检索的部分将逐渐减少，而个性化和生成的部分将占据主导地位。这些生成任务将由遍布全球的高效GPU完成。
黄仁勋表示，英伟达的技术和这种人工智能计算基础设施对美国具有战略意义，美国已对其实施了出口管制。英伟达正在开发一套符合当今出口管制规定的新产品。他还谈到华为，他认为华为是非常好的公司。“尽管他们受到现有半导体处理技术的限制，但他们仍然可以通过将许多芯片聚集在一起来构建非常强大的系统。”
他表示，在技术的赛道上，那些不受出口管制约束的西方国家将可能获得更多的优势，从而加速他们在科技领域的进步。对于中国而言，这无疑加大了其技术获取的成本和难度。从技术上讲，中国或许能够通过聚合更多的芯片制造系统来弥补这一缺陷，但这样的解决方案无疑会增加单位成本，提高生产复杂度。
黄仁勋否认正在淡化对台积电的依赖，并称与台积电始终保持联系，从未中断。他还表示，几乎整个半导体行业都与其携手合作。英伟达与三星、SK海力士、英特尔、AMD、博通、Marvell等业内领军企业建立了稳固的合作关系。
黄仁勋还透露，他已与台积电深入探讨了先进的封装技术，并展望了未来几年内的存储容量和计算能力的发展趋势。CoWoS技术——台积电独有的将芯片和存储模块集成于单一封装中的创新方法已成为英伟达关注的焦点。
对于英伟达公司取得的巨大成就，黄仁勋表示，“如果我当时知道自己现在知道的所有事情，我可能会因为害怕而不敢去做。”
他这样说是因为，现在的他已经体会到了创业的艰难。他说：“你不知道未来会有多难，你不知道会有多少痛苦和折磨。如今，当我遇到创业者时，他们告诉我创业是多么容易时，我非常支持他们。我并没有试图打破他们的幻想。”
黄仁勋还分享到，长时间的努力工作，面对外界的质疑和否定，缺乏安全感，心灵脆弱，甚至有时会受到羞辱，这些都是企业家必须面对的现实。首席执行官、创业者和其他人一样，都是人。当他们在公众面前失败的时候，这是很尴尬的。他表示，自己为英伟达几乎牺牲了一切。■
黄仁勋在谈到人工智能学习的前景时表示，若机器能够生成文字、绘制图像，那么它们是否也能生成动作？答案似乎肯定的。一旦机器掌握了动作的生成方式，它们或许能洞悉背后的意图，并创造出通用的表达形式。如此，类人机器人的到来或许已指日可待。
他说：“我深信，关于状态空间模型（SSM）的研究，将使我们有能力学习极其复杂的模式和序列，而无需在计算过程中承受二次增长的负担。这或许将成为下一代转换器的雏形。”
届时，人类可以和一台电脑进行一场持续很长时间的对话，但语境永远不会被遗忘。你甚至可以暂时改变主题，然后再回到先前的主题，并且可以保留该上下文的背景。你可能能够理解一个非常长的链的序列，比如人类基因组。只要看一下遗传密码，就能理解它的含义。
他认为这样的未来并不遥远，因为机器人基础模型正悄然崭露头角，预示着即将掀起一场技术革命。“我预计或许在明年某个时刻，我们将会推出它。而五年之后，你将目睹一系列令人瞠目结舌的奇迹诞生。”
黄仁勋还提到，英伟达2024年的人工智能GPU供应会继续受到限制。今年乃至明年也无法满足需求。2024年也是英伟达供应新一代Blackwell处理器的开始。这意味着有望极大地降低训练大模型的成本，然后人们可以按比例放大他们想要训练的模型。
黄仁勋表示，英伟达热衷于扩大机器学习的推理业务。如果必须做出一个粗略的估计，英伟达目前的业务重心已然是70%的推理，而剩余的30%则聚焦于训练。
他并不担心市场会因此降低对GPU的需求，他认为人类正站在生成式人工智能革命的开端。未来的计算将越来越依赖于RAG——检索增强生成。检索的部分将逐渐减少，而个性化和生成的部分将占据主导地位。这些生成任务将由遍布全球的高效GPU完成。
黄仁勋表示，英伟达的技术和这种人工智能计算基础设施对美国具有战略意义，美国已对其实施了出口管制。英伟达正在开发一套符合当今出口管制规定的新产品。他还谈到华为，他认为华为是非常好的公司。“尽管他们受到现有半导体处理技术的限制，但他们仍然可以通过将许多芯片聚集在一起来构建非常强大的系统。”
他表示，在技术的赛道上，那些不受出口管制约束的西方国家将可能获得更多的优势，从而加速他们在科技领域的进步。对于中国而言，这无疑加大了其技术获取的成本和难度。从技术上讲，中国或许能够通过聚合更多的芯片制造系统来弥补这一缺陷，但这样的解决方案无疑会增加单位成本，提高生产复杂度。
黄仁勋否认正在淡化对台积电的依赖，并称与台积电始终保持联系，从未中断。他还表示，几乎整个半导体行业都与其携手合作。英伟达与三星、SK海力士、英特尔、AMD、博通、Marvell等业内领军企业建立了稳固的合作关系。
黄仁勋还透露，他已与台积电深入探讨了先进的封装技术，并展望了未来几年内的存储容量和计算能力的发展趋势。CoWoS技术——台积电独有的将芯片和存储模块集成于单一封装中的创新方法已成为英伟达关注的焦点。
对于英伟达公司取得的巨大成就，黄仁勋表示，“如果我当时知道自己现在知道的所有事情，我可能会因为害怕而不敢去做。”
他这样说是因为，现在的他已经体会到了创业的艰难。他说：“你不知道未来会有多难，你不知道会有多少痛苦和折磨。如今，当我遇到创业者时，他们告诉我创业是多么容易时，我非常支持他们。我并没有试图打破他们的幻想。”
黄仁勋还分享到，长时间的努力工作，面对外界的质疑和否定，缺乏安全感，心灵脆弱，甚至有时会受到羞辱，这些都是企业家必须面对的现实。首席执行官、创业者和其他人一样，都是人。当他们在公众面前失败的时候，这是很尴尬的。他表示，自己为英伟达几乎牺牲了一切。■
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黄仁勋透露人工智能工厂研究进展 看好类人机器人的发展
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英伟达正在打造一个前沿的人工智能工厂；这是一种全新形态的数据中心。
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黄仁勋在谈到人工智能学习的前景时表示，若机器能够生成文字、绘制图像，那么它们是否也能生成动作？答案似乎肯定的。一旦机器掌握了动作的生成方式，它们或许能洞悉背后的意图，并创造出通用的表达形式。如此，类人机器人的到来或许已指日可待。
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届时，人类可以和一台电脑进行一场持续很长时间的对话，但语境永远不会被遗忘。你甚至可以暂时改变主题，然后再回到先前的主题，并且可以保留该上下文的背景。你可能能够理解一个非常长的链的序列，比如人类基因组。只要看一下遗传密码，就能理解它的含义。
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他并不担心市场会因此降低对GPU的需求，他认为人类正站在生成式人工智能革命的开端。未来的计算将越来越依赖于RAG——检索增强生成。检索的部分将逐渐减少，而个性化和生成的部分将占据主导地位。这些生成任务将由遍布全球的高效GPU完成。
黄仁勋表示，英伟达的技术和这种人工智能计算基础设施对美国具有战略意义，美国已对其实施了出口管制。英伟达正在开发一套符合当今出口管制规定的新产品。他还谈到华为，他认为华为是非常好的公司。“尽管他们受到现有半导体处理技术的限制，但他们仍然可以通过将许多芯片聚集在一起来构建非常强大的系统。”
他表示，在技术的赛道上，那些不受出口管制约束的西方国家将可能获得更多的优势，从而加速他们在科技领域的进步。对于中国而言，这无疑加大了其技术获取的成本和难度。从技术上讲，中国或许能够通过聚合更多的芯片制造系统来弥补这一缺陷，但这样的解决方案无疑会增加单位成本，提高生产复杂度。
黄仁勋否认正在淡化对台积电的依赖，并称与台积电始终保持联系，从未中断。他还表示，几乎整个半导体行业都与其携手合作。英伟达与三星、SK海力士、英特尔、AMD、博通、Marvell等业内领军企业建立了稳固的合作关系。
黄仁勋还透露，他已与台积电深入探讨了先进的封装技术，并展望了未来几年内的存储容量和计算能力的发展趋势。CoWoS技术——台积电独有的将芯片和存储模块集成于单一封装中的创新方法已成为英伟达关注的焦点。
对于英伟达公司取得的巨大成就，黄仁勋表示，“如果我当时知道自己现在知道的所有事情，我可能会因为害怕而不敢去做。”
他这样说是因为，现在的他已经体会到了创业的艰难。他说：“你不知道未来会有多难，你不知道会有多少痛苦和折磨。如今，当我遇到创业者时，他们告诉我创业是多么容易时，我非常支持他们。我并没有试图打破他们的幻想。”
黄仁勋还分享到，长时间的努力工作，面对外界的质疑和否定，缺乏安全感，心灵脆弱，甚至有时会受到羞辱，这些都是企业家必须面对的现实。首席执行官、创业者和其他人一样，都是人。当他们在公众面前失败的时候，这是很尴尬的。他表示，自己为英伟达几乎牺牲了一切。■
黄仁勋在谈到人工智能学习的前景时表示，若机器能够生成文字、绘制图像，那么它们是否也能生成动作？答案似乎肯定的。一旦机器掌握了动作的生成方式，它们或许能洞悉背后的意图，并创造出通用的表达形式。如此，类人机器人的到来或许已指日可待。
他说：“我深信，关于状态空间模型（SSM）的研究，将使我们有能力学习极其复杂的模式和序列，而无需在计算过程中承受二次增长的负担。这或许将成为下一代转换器的雏形。”
届时，人类可以和一台电脑进行一场持续很长时间的对话，但语境永远不会被遗忘。你甚至可以暂时改变主题，然后再回到先前的主题，并且可以保留该上下文的背景。你可能能够理解一个非常长的链的序列，比如人类基因组。只要看一下遗传密码，就能理解它的含义。
他认为这样的未来并不遥远，因为机器人基础模型正悄然崭露头角，预示着即将掀起一场技术革命。“我预计或许在明年某个时刻，我们将会推出它。而五年之后，你将目睹一系列令人瞠目结舌的奇迹诞生。”
黄仁勋还提到，英伟达2024年的人工智能GPU供应会继续受到限制。今年乃至明年也无法满足需求。2024年也是英伟达供应新一代Blackwell处理器的开始。这意味着有望极大地降低训练大模型的成本，然后人们可以按比例放大他们想要训练的模型。
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他并不担心市场会因此降低对GPU的需求，他认为人类正站在生成式人工智能革命的开端。未来的计算将越来越依赖于RAG——检索增强生成。检索的部分将逐渐减少，而个性化和生成的部分将占据主导地位。这些生成任务将由遍布全球的高效GPU完成。
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他表示，在技术的赛道上，那些不受出口管制约束的西方国家将可能获得更多的优势，从而加速他们在科技领域的进步。对于中国而言，这无疑加大了其技术获取的成本和难度。从技术上讲，中国或许能够通过聚合更多的芯片制造系统来弥补这一缺陷，但这样的解决方案无疑会增加单位成本，提高生产复杂度。
黄仁勋否认正在淡化对台积电的依赖，并称与台积电始终保持联系，从未中断。他还表示，几乎整个半导体行业都与其携手合作。英伟达与三星、SK海力士、英特尔、AMD、博通、Marvell等业内领军企业建立了稳固的合作关系。
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回望，回望，一马平川红酒飘散断归途。
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