以色列对黎巴嫩南部的真主党目标发动了一波空袭，此举正值真主党领导人发表讲话，称以色列两天来针对真主党成员的袭击事件无异于宣战。
发布日期：2024-09-20 11:31
Ray A. Smith
■几十年前，自动化开始取代并改造制造业岗位；如今，人工智能(AI)的出现令办公室白领这类企业中更高阶的职位面临同样的命运。
白领岗位裁员的名单几乎每天都在增加，包括最近几周谷歌(Google)、多邻国(Duolingo)和联合包裹服务公司(United Parcel Service, 简称UPS)的裁员。虽然直接因生成式AI而失去的工作岗位总数仍然较少，但其中一些公司及其他人士已将裁员与机器学习和其他AI应用等提高生产力的新技术联系起来。
公司高管和管理顾问也表示，生成式AI可能很快会颠覆更大比例的白领工作。与之前的自动化技术浪潮不同，生成式AI不仅仅是加快日常工作的速度或者通过识别数据模式进行预测，它还具有创造内容和综合想法的能力——这些本质上就是目前大量白领在电脑前从事的知识型工作。
企业高管和顾问说，其中包括管理职位，其中许多职位可能一去不复返了。他们预测，这种快速发展的技术将改造或取代目前从科技到化工等行业的许多岗位。
转职咨询公司Challenger, Gray & Christmas高级副总裁Andy Challenger说：“这一波（技术）浪潮有可能取代或提升许多涉及批判性思维的白领工作。”
一些已经在进行的裁员是AI带来的变化直接导致的。还有一些公司在裁员，以便投入更多资金挖掘AI潜力，并面临着提高运营效率的压力。
与此同时，企业领导人表示，AI可能会以其他方式影响未来的员工人数。在化学公司科慕(Chemours)，高管们预测，未来他们将不必招聘那么多员工。
科慕首席执行官Mark E. Newman说：“随着公司的发展，我们需要招聘的新员工会减少，而不是大幅裁员。”
AI相关裁员增加
根据Challenger的统计，自去年5月以来，从企业披露看有超过4,600个工作岗位的裁减与AI有关，尤其是在媒体和科技行业。该公司估计， 与AI相关的裁员总数可能更高，因为许多公司在裁员公告中并未明确将裁员与AI的应用联系起来。
与此同时，目前在日常工作生活中使用生成式AI的专业人员数量激增。根据管理咨询集团奥纬咨询(Oliver Wyman)的研究机构奥纬论坛(Oliver Wyman Forum)进行的一项调查，在从金融服务到营销分析和专业服务等领域的15,000多名员工中，大多数人表示他们在2023年末每周至少使用一次该技术，这一数字比去年5月份有了大幅跃升。
近三分之二的白领员工表示，他们的工作效率因此得到了提高，而在将AI融入工作的蓝领员工中，这一比例为54%。
谷歌上个月裁员数以百计，涉及硬件和内部软件工具等业务领域，以控制成本并将更多投资转向AI开发。语言学习软件公司多邻国在同一周表示，该公司已经裁减了10%的外包员工，AI将取代他们负责的部分内容创作工作。
科技领域以外的公司也开始了类似的AI转型。
UPS表示将裁员1.2万人，主要是管理人员和一些合同工，即使包裹运输业务回暖，这些职位也不太可能再恢复。UPS已在客户运费定价等流程中加强对机器学习的使用。因此，该公司的定价部门需要的人手减少了。
UPS发言人Glenn Zaccara表示，生成式AI和相关技术的使用也在改变UPS的一些岗位，减少了重复性工作和身体压力。
中级管理层压缩
奥纬咨询的上述研究预测，随着AI应用的增加，管理层级可能重构。入门级员工可能首当其冲，因为他们越来越多的职责被自动化取代。未来的入门级岗位将更像现在的一线管理角色。
上述分析显示，这种级联效应可能导致中级管理层的层级扁平化，这里也是企业高管的人才储备层。
在这项研究中，超过一半的受访高级白领管理人员表示，他们认为自己的工作可能会被生成式AI自动化，而持这种观点的中层和一线管理人员的比例分别为43%和38%。
不过，各行各业的企业领导者都表示，他们预计这项新技术将加强和提升一些白领岗位，让员工和管理人员有机会从事更有意义的工作— —无论是为公司还是为自己的职业生涯。
Prosus的高管表示，随着AI将更多员工的工作自动化，这种情况已经出现。该公司是一家总部位于荷兰的全球技术投资集团。
Prosus的AI和数据科学全球主管Euro Beinat说：“工程师、软件开发人员等现在的工作效率已经能够提升一倍。”Beinat表示：“其中一个预料之外的结果是，这些员工中的很多人可以做更多事情，而且与我们以前所做的工作略有不同。”
例如，Prosus的网页设计师过去通常让软件开发人员编码。Beinat说，现在这些设计师可以自己编码了。与此同时，软件开发人员可以更加专注于设计和编制更复杂的代码。他说，这是“技能资历的提升”。
从杜邦(DuPont)分拆出来的科慕在过去三年里对近1,000名办公室和实验室工作人员进行了AI应用培训。科慕首席企业转型官Matt Abbott说，过去，财务专业人员在准备某些报告时需要在系统和电子表格之间进行大量复制和粘贴工作，而现在，得益于无代码分析工具的培训，他们做这些工作的速度提升很大。
Abbott说：“财务团队现在可以把时间用在其他业务关键项目上，而不必再不停的运行系统查询。”■
白领岗位裁员的名单几乎每天都在增加，包括最近几周谷歌(Google)、多邻国(Duolingo)和联合包裹服务公司(United Parcel Service, 简称UPS)的裁员。虽然直接因生成式AI而失去的工作岗位总数仍然较少，但其中一些公司及其他人士已将裁员与机器学习和其他AI应用等提高生产力的新技术联系起来。
公司高管和管理顾问也表示，生成式AI可能很快会颠覆更大比例的白领工作。与之前的自动化技术浪潮不同，生成式AI不仅仅是加快日常工作的速度或者通过识别数据模式进行预测，它还具有创造内容和综合想法的能力——这些本质上就是目前大量白领在电脑前从事的知识型工作。
企业高管和顾问说，其中包括管理职位，其中许多职位可能一去不复返了。他们预测，这种快速发展的技术将改造或取代目前从科技到化工等行业的许多岗位。
转职咨询公司Challenger, Gray & Christmas高级副总裁Andy Challenger说：“这一波（技术）浪潮有可能取代或提升许多涉及批判性思维的白领工作。”
一些已经在进行的裁员是AI带来的变化直接导致的。还有一些公司在裁员，以便投入更多资金挖掘AI潜力，并面临着提高运营效率的压力。
与此同时，企业领导人表示，AI可能会以其他方式影响未来的员工人数。在化学公司科慕(Chemours)，高管们预测，未来他们将不必招聘那么多员工。
科慕首席执行官Mark E. Newman说：“随着公司的发展，我们需要招聘的新员工会减少，而不是大幅裁员。”
AI相关裁员增加
根据Challenger的统计，自去年5月以来，从企业披露看有超过4,600个工作岗位的裁减与AI有关，尤其是在媒体和科技行业。该公司估计， 与AI相关的裁员总数可能更高，因为许多公司在裁员公告中并未明确将裁员与AI的应用联系起来。
与此同时，目前在日常工作生活中使用生成式AI的专业人员数量激增。根据管理咨询集团奥纬咨询(Oliver Wyman)的研究机构奥纬论坛(Oliver Wyman Forum)进行的一项调查，在从金融服务到营销分析和专业服务等领域的15,000多名员工中，大多数人表示他们在2023年末每周至少使用一次该技术，这一数字比去年5月份有了大幅跃升。
近三分之二的白领员工表示，他们的工作效率因此得到了提高，而在将AI融入工作的蓝领员工中，这一比例为54%。
谷歌上个月裁员数以百计，涉及硬件和内部软件工具等业务领域，以控制成本并将更多投资转向AI开发。语言学习软件公司多邻国在同一周表示，该公司已经裁减了10%的外包员工，AI将取代他们负责的部分内容创作工作。
科技领域以外的公司也开始了类似的AI转型。
UPS表示将裁员1.2万人，主要是管理人员和一些合同工，即使包裹运输业务回暖，这些职位也不太可能再恢复。UPS已在客户运费定价等流程中加强对机器学习的使用。因此，该公司的定价部门需要的人手减少了。
UPS发言人Glenn Zaccara表示，生成式AI和相关技术的使用也在改变UPS的一些岗位，减少了重复性工作和身体压力。
中级管理层压缩
奥纬咨询的上述研究预测，随着AI应用的增加，管理层级可能重构。入门级员工可能首当其冲，因为他们越来越多的职责被自动化取代。未来的入门级岗位将更像现在的一线管理角色。
上述分析显示，这种级联效应可能导致中级管理层的层级扁平化，这里也是企业高管的人才储备层。
在这项研究中，超过一半的受访高级白领管理人员表示，他们认为自己的工作可能会被生成式AI自动化，而持这种观点的中层和一线管理人员的比例分别为43%和38%。
不过，各行各业的企业领导者都表示，他们预计这项新技术将加强和提升一些白领岗位，让员工和管理人员有机会从事更有意义的工作— —无论是为公司还是为自己的职业生涯。
Prosus的高管表示，随着AI将更多员工的工作自动化，这种情况已经出现。该公司是一家总部位于荷兰的全球技术投资集团。
Prosus的AI和数据科学全球主管Euro Beinat说：“工程师、软件开发人员等现在的工作效率已经能够提升一倍。”Beinat表示：“其中一个预料之外的结果是，这些员工中的很多人可以做更多事情，而且与我们以前所做的工作略有不同。”
例如，Prosus的网页设计师过去通常让软件开发人员编码。Beinat说，现在这些设计师可以自己编码了。与此同时，软件开发人员可以更加专注于设计和编制更复杂的代码。他说，这是“技能资历的提升”。
从杜邦(DuPont)分拆出来的科慕在过去三年里对近1,000名办公室和实验室工作人员进行了AI应用培训。科慕首席企业转型官Matt Abbott说，过去，财务专业人员在准备某些报告时需要在系统和电子表格之间进行大量复制和粘贴工作，而现在，得益于无代码分析工具的培训，他们做这些工作的速度提升很大。
Abbott说：“财务团队现在可以把时间用在其他业务关键项目上，而不必再不停的运行系统查询。”■
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AI开始威胁到白领岗位
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Ray A. Smith
■几十年前，自动化开始取代并改造制造业岗位；如今，人工智能(AI)的出现令办公室白领这类企业中更高阶的职位面临同样的命运。
白领岗位裁员的名单几乎每天都在增加，包括最近几周谷歌(Google)、多邻国(Duolingo)和联合包裹服务公司(United Parcel Service, 简称UPS)的裁员。虽然直接因生成式AI而失去的工作岗位总数仍然较少，但其中一些公司及其他人士已将裁员与机器学习和其他AI应用等提高生产力的新技术联系起来。
公司高管和管理顾问也表示，生成式AI可能很快会颠覆更大比例的白领工作。与之前的自动化技术浪潮不同，生成式AI不仅仅是加快日常工作的速度或者通过识别数据模式进行预测，它还具有创造内容和综合想法的能力——这些本质上就是目前大量白领在电脑前从事的知识型工作。
企业高管和顾问说，其中包括管理职位，其中许多职位可能一去不复返了。他们预测，这种快速发展的技术将改造或取代目前从科技到化工等行业的许多岗位。
转职咨询公司Challenger, Gray & Christmas高级副总裁Andy Challenger说：“这一波（技术）浪潮有可能取代或提升许多涉及批判性思维的白领工作。”
一些已经在进行的裁员是AI带来的变化直接导致的。还有一些公司在裁员，以便投入更多资金挖掘AI潜力，并面临着提高运营效率的压力。
与此同时，企业领导人表示，AI可能会以其他方式影响未来的员工人数。在化学公司科慕(Chemours)，高管们预测，未来他们将不必招聘那么多员工。
科慕首席执行官Mark E. Newman说：“随着公司的发展，我们需要招聘的新员工会减少，而不是大幅裁员。”
AI相关裁员增加
根据Challenger的统计，自去年5月以来，从企业披露看有超过4,600个工作岗位的裁减与AI有关，尤其是在媒体和科技行业。该公司估计， 与AI相关的裁员总数可能更高，因为许多公司在裁员公告中并未明确将裁员与AI的应用联系起来。
与此同时，目前在日常工作生活中使用生成式AI的专业人员数量激增。根据管理咨询集团奥纬咨询(Oliver Wyman)的研究机构奥纬论坛(Oliver Wyman Forum)进行的一项调查，在从金融服务到营销分析和专业服务等领域的15,000多名员工中，大多数人表示他们在2023年末每周至少使用一次该技术，这一数字比去年5月份有了大幅跃升。
近三分之二的白领员工表示，他们的工作效率因此得到了提高，而在将AI融入工作的蓝领员工中，这一比例为54%。
谷歌上个月裁员数以百计，涉及硬件和内部软件工具等业务领域，以控制成本并将更多投资转向AI开发。语言学习软件公司多邻国在同一周表示，该公司已经裁减了10%的外包员工，AI将取代他们负责的部分内容创作工作。
科技领域以外的公司也开始了类似的AI转型。
UPS表示将裁员1.2万人，主要是管理人员和一些合同工，即使包裹运输业务回暖，这些职位也不太可能再恢复。UPS已在客户运费定价等流程中加强对机器学习的使用。因此，该公司的定价部门需要的人手减少了。
UPS发言人Glenn Zaccara表示，生成式AI和相关技术的使用也在改变UPS的一些岗位，减少了重复性工作和身体压力。
中级管理层压缩
奥纬咨询的上述研究预测，随着AI应用的增加，管理层级可能重构。入门级员工可能首当其冲，因为他们越来越多的职责被自动化取代。未来的入门级岗位将更像现在的一线管理角色。
上述分析显示，这种级联效应可能导致中级管理层的层级扁平化，这里也是企业高管的人才储备层。
在这项研究中，超过一半的受访高级白领管理人员表示，他们认为自己的工作可能会被生成式AI自动化，而持这种观点的中层和一线管理人员的比例分别为43%和38%。
不过，各行各业的企业领导者都表示，他们预计这项新技术将加强和提升一些白领岗位，让员工和管理人员有机会从事更有意义的工作— —无论是为公司还是为自己的职业生涯。
Prosus的高管表示，随着AI将更多员工的工作自动化，这种情况已经出现。该公司是一家总部位于荷兰的全球技术投资集团。
Prosus的AI和数据科学全球主管Euro Beinat说：“工程师、软件开发人员等现在的工作效率已经能够提升一倍。”Beinat表示：“其中一个预料之外的结果是，这些员工中的很多人可以做更多事情，而且与我们以前所做的工作略有不同。”
例如，Prosus的网页设计师过去通常让软件开发人员编码。Beinat说，现在这些设计师可以自己编码了。与此同时，软件开发人员可以更加专注于设计和编制更复杂的代码。他说，这是“技能资历的提升”。
从杜邦(DuPont)分拆出来的科慕在过去三年里对近1,000名办公室和实验室工作人员进行了AI应用培训。科慕首席企业转型官Matt Abbott说，过去，财务专业人员在准备某些报告时需要在系统和电子表格之间进行大量复制和粘贴工作，而现在，得益于无代码分析工具的培训，他们做这些工作的速度提升很大。
Abbott说：“财务团队现在可以把时间用在其他业务关键项目上，而不必再不停的运行系统查询。”■
白领岗位裁员的名单几乎每天都在增加，包括最近几周谷歌(Google)、多邻国(Duolingo)和联合包裹服务公司(United Parcel Service, 简称UPS)的裁员。虽然直接因生成式AI而失去的工作岗位总数仍然较少，但其中一些公司及其他人士已将裁员与机器学习和其他AI应用等提高生产力的新技术联系起来。
公司高管和管理顾问也表示，生成式AI可能很快会颠覆更大比例的白领工作。与之前的自动化技术浪潮不同，生成式AI不仅仅是加快日常工作的速度或者通过识别数据模式进行预测，它还具有创造内容和综合想法的能力——这些本质上就是目前大量白领在电脑前从事的知识型工作。
企业高管和顾问说，其中包括管理职位，其中许多职位可能一去不复返了。他们预测，这种快速发展的技术将改造或取代目前从科技到化工等行业的许多岗位。
转职咨询公司Challenger, Gray & Christmas高级副总裁Andy Challenger说：“这一波（技术）浪潮有可能取代或提升许多涉及批判性思维的白领工作。”
一些已经在进行的裁员是AI带来的变化直接导致的。还有一些公司在裁员，以便投入更多资金挖掘AI潜力，并面临着提高运营效率的压力。
与此同时，企业领导人表示，AI可能会以其他方式影响未来的员工人数。在化学公司科慕(Chemours)，高管们预测，未来他们将不必招聘那么多员工。
科慕首席执行官Mark E. Newman说：“随着公司的发展，我们需要招聘的新员工会减少，而不是大幅裁员。”
AI相关裁员增加
根据Challenger的统计，自去年5月以来，从企业披露看有超过4,600个工作岗位的裁减与AI有关，尤其是在媒体和科技行业。该公司估计， 与AI相关的裁员总数可能更高，因为许多公司在裁员公告中并未明确将裁员与AI的应用联系起来。
与此同时，目前在日常工作生活中使用生成式AI的专业人员数量激增。根据管理咨询集团奥纬咨询(Oliver Wyman)的研究机构奥纬论坛(Oliver Wyman Forum)进行的一项调查，在从金融服务到营销分析和专业服务等领域的15,000多名员工中，大多数人表示他们在2023年末每周至少使用一次该技术，这一数字比去年5月份有了大幅跃升。
近三分之二的白领员工表示，他们的工作效率因此得到了提高，而在将AI融入工作的蓝领员工中，这一比例为54%。
谷歌上个月裁员数以百计，涉及硬件和内部软件工具等业务领域，以控制成本并将更多投资转向AI开发。语言学习软件公司多邻国在同一周表示，该公司已经裁减了10%的外包员工，AI将取代他们负责的部分内容创作工作。
科技领域以外的公司也开始了类似的AI转型。
UPS表示将裁员1.2万人，主要是管理人员和一些合同工，即使包裹运输业务回暖，这些职位也不太可能再恢复。UPS已在客户运费定价等流程中加强对机器学习的使用。因此，该公司的定价部门需要的人手减少了。
UPS发言人Glenn Zaccara表示，生成式AI和相关技术的使用也在改变UPS的一些岗位，减少了重复性工作和身体压力。
中级管理层压缩
奥纬咨询的上述研究预测，随着AI应用的增加，管理层级可能重构。入门级员工可能首当其冲，因为他们越来越多的职责被自动化取代。未来的入门级岗位将更像现在的一线管理角色。
上述分析显示，这种级联效应可能导致中级管理层的层级扁平化，这里也是企业高管的人才储备层。
在这项研究中，超过一半的受访高级白领管理人员表示，他们认为自己的工作可能会被生成式AI自动化，而持这种观点的中层和一线管理人员的比例分别为43%和38%。
不过，各行各业的企业领导者都表示，他们预计这项新技术将加强和提升一些白领岗位，让员工和管理人员有机会从事更有意义的工作— —无论是为公司还是为自己的职业生涯。
Prosus的高管表示，随着AI将更多员工的工作自动化，这种情况已经出现。该公司是一家总部位于荷兰的全球技术投资集团。
Prosus的AI和数据科学全球主管Euro Beinat说：“工程师、软件开发人员等现在的工作效率已经能够提升一倍。”Beinat表示：“其中一个预料之外的结果是，这些员工中的很多人可以做更多事情，而且与我们以前所做的工作略有不同。”
例如，Prosus的网页设计师过去通常让软件开发人员编码。Beinat说，现在这些设计师可以自己编码了。与此同时，软件开发人员可以更加专注于设计和编制更复杂的代码。他说，这是“技能资历的提升”。
从杜邦(DuPont)分拆出来的科慕在过去三年里对近1,000名办公室和实验室工作人员进行了AI应用培训。科慕首席企业转型官Matt Abbott说，过去，财务专业人员在准备某些报告时需要在系统和电子表格之间进行大量复制和粘贴工作，而现在，得益于无代码分析工具的培训，他们做这些工作的速度提升很大。
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