被大众遗忘的轻 App。
发布日期：2024-12-22 07:53
Rashi Shrivastava
■今年8月，托尼·扎瓦拉（Tony Zavala）被独角兽公司Inflection聘为人工智能语言专家，以提高该公司的对话聊天机器人 Pi 的性能。但曾在领英（LinkedIn）担任计算语言学家的扎瓦拉当时并没有在找工作。多亏了旧金山初创公司Moonhub开发的人工智能代理，他才被发现并被招募进来。
一名人类招聘人员向人工智能工具发出了“具有使用类似ChatGPT产品的工作经验”和“具有顶级科技公司的技术经验”等指示，扎瓦拉的个人资料就冒了出来。在Moonhub的人力招聘人员联系他之前，扎瓦拉表示，他对Inflection这家公司或这个职位空缺并不“特别熟悉”，只是偶然听说过这家公司的名字。
“我们帮助企业找到那些我们所谓的‘隐藏人才’。”Moonhub创始人兼首席执行官Nancy Xu说。“通常情况下，（候选人）不会主动面试，但他们可能会对被动的具有职业前景的谈话感兴趣。”
自今年1月推出以来，Moonhub已经吸引了100多家客户，其中包括Inflection和Anthropic等估值数十亿美元的独角兽公司，以及Atomic AI、Hippocratic AI和You.com等其他初创公司。该公司周三宣布，已从风投公司Khosla Ventures和GV获得了1000万美元的种子资金，其他资方还包括Time Ventures、Day One Ventures以及苏珊•沃西基（YouTube前首席执行官）、迈克•沃尔皮（Index Ventures普通合伙人）等天使投资人。Nancy透露，自成立以来的一年内，这家初创公司的收入已经超过100万美元，融资的目的是为了改进人工智能产品和扩大团队。
“在Anthropic和Inflection，我们是他们最早合作的人才合作伙伴之一，” Nancy告诉《福布斯》。“实际上，在Anthropic有自己的内部招聘人员之前，我们就已经在与他们合作了。”
招聘人员可以访问Moonhub的会话聊天机器人，通过向其提供职位描述和公司信息等上下文信息，找到数百名相关候选人。他们还可以添加一些提示，比如“给我介绍常驻湾区、常春藤名校毕业的人”，并找到在类似公司或使用类似技术的公司工作的人。很多公司利用Moonhub的招聘服务招聘数据科学家、软件工程师和营销经理等白领职位，但Moonhub的客户不仅限于科技公司，Nancy说，他们的客户还包括老年护理公司LifeWorx、电动船制造商Navier和停车位提供商Diamond parking。
Moonhub的人工智能招聘工具是在一个包含10亿多份公开资料的数据库中训练出来的，这些资料来自LinkedIn、Upwork、GitHub、Google Scholar、Overflow、StackOverflow和Twitter等一系列网站。该公司使用其内部大型语言模型以及OpenAI、Cohere和Anthropic开发的模型来创建自己的会话式招聘代理。Nancy说，他们最值得一提的是正在申请专利的“自定义检索增强生成框架”，该技术可以通过快速处理额外信息（如从该领域的专家那里获取知识）来提高聊天机器人的响应质量，而不是普通的大语言模型。
她说，目前，Moonhub的人工招聘人员负责联系潜在的候选人，安排面试并管理招聘流程，但很快人工智能就会处理面试之外的所有事情。但是，使用人工智能来寻找和筛选候选人可能会在招聘过程中引入一些偏见，并可能排斥和歧视来自某些背景的候选人。Nancy表示，她的初创公司正试图让人工智能招聘工具更加公平，允许雇主提取不同候选人的个人资料，并使其模型训练的数据多样化。她说，对于将招聘工作外包给外部公司的初创企业来说，Moonhub 是一种现代化的人工智能替代方案，因为外包工作成本高、耗时长。"许多本身不是人工智能原生公司的公司都来找Moonhub，以此作为成为人工智能原生公司的一种方式。"Nancy说，她还经营着自己的风险投资公司Nancy Ventures。
在创办Moonhub之前，Nancy在斯坦福大学获得了计算机科学博士学位，在斯坦福大学人工智能实验室（Stanford AI Lab）从事基础模型的研究，为各种应用（包括客户支持）构建人工智能代理。她还经营过一家招聘公司，并正是在那里了解到在短时间内找到合格候选人的困难，这最终促使她成立了Moonhub这家初创公司。今年9月，Nancy被《时代周刊》评选为首届全球AI领域最具影响力的100人之一。
“对许多人来说，使用Moonhub的惊喜时刻是，他们意识到自己可以在周五晚上放松地坐下来，一边看Netflix，一边与人工智能聊天，并在五分钟内发现50个他们非常喜欢的候选人。”Nancy说■
一名人类招聘人员向人工智能工具发出了“具有使用类似ChatGPT产品的工作经验”和“具有顶级科技公司的技术经验”等指示，扎瓦拉的个人资料就冒了出来。在Moonhub的人力招聘人员联系他之前，扎瓦拉表示，他对Inflection这家公司或这个职位空缺并不“特别熟悉”，只是偶然听说过这家公司的名字。
“我们帮助企业找到那些我们所谓的‘隐藏人才’。”Moonhub创始人兼首席执行官Nancy Xu说。“通常情况下，（候选人）不会主动面试，但他们可能会对被动的具有职业前景的谈话感兴趣。”
自今年1月推出以来，Moonhub已经吸引了100多家客户，其中包括Inflection和Anthropic等估值数十亿美元的独角兽公司，以及Atomic AI、Hippocratic AI和You.com等其他初创公司。该公司周三宣布，已从风投公司Khosla Ventures和GV获得了1000万美元的种子资金，其他资方还包括Time Ventures、Day One Ventures以及苏珊•沃西基（YouTube前首席执行官）、迈克•沃尔皮（Index Ventures普通合伙人）等天使投资人。Nancy透露，自成立以来的一年内，这家初创公司的收入已经超过100万美元，融资的目的是为了改进人工智能产品和扩大团队。
“在Anthropic和Inflection，我们是他们最早合作的人才合作伙伴之一，” Nancy告诉《福布斯》。“实际上，在Anthropic有自己的内部招聘人员之前，我们就已经在与他们合作了。”
招聘人员可以访问Moonhub的会话聊天机器人，通过向其提供职位描述和公司信息等上下文信息，找到数百名相关候选人。他们还可以添加一些提示，比如“给我介绍常驻湾区、常春藤名校毕业的人”，并找到在类似公司或使用类似技术的公司工作的人。很多公司利用Moonhub的招聘服务招聘数据科学家、软件工程师和营销经理等白领职位，但Moonhub的客户不仅限于科技公司，Nancy说，他们的客户还包括老年护理公司LifeWorx、电动船制造商Navier和停车位提供商Diamond parking。
Moonhub的人工智能招聘工具是在一个包含10亿多份公开资料的数据库中训练出来的，这些资料来自LinkedIn、Upwork、GitHub、Google Scholar、Overflow、StackOverflow和Twitter等一系列网站。该公司使用其内部大型语言模型以及OpenAI、Cohere和Anthropic开发的模型来创建自己的会话式招聘代理。Nancy说，他们最值得一提的是正在申请专利的“自定义检索增强生成框架”，该技术可以通过快速处理额外信息（如从该领域的专家那里获取知识）来提高聊天机器人的响应质量，而不是普通的大语言模型。
她说，目前，Moonhub的人工招聘人员负责联系潜在的候选人，安排面试并管理招聘流程，但很快人工智能就会处理面试之外的所有事情。但是，使用人工智能来寻找和筛选候选人可能会在招聘过程中引入一些偏见，并可能排斥和歧视来自某些背景的候选人。Nancy表示，她的初创公司正试图让人工智能招聘工具更加公平，允许雇主提取不同候选人的个人资料，并使其模型训练的数据多样化。她说，对于将招聘工作外包给外部公司的初创企业来说，Moonhub 是一种现代化的人工智能替代方案，因为外包工作成本高、耗时长。"许多本身不是人工智能原生公司的公司都来找Moonhub，以此作为成为人工智能原生公司的一种方式。"Nancy说，她还经营着自己的风险投资公司Nancy Ventures。
在创办Moonhub之前，Nancy在斯坦福大学获得了计算机科学博士学位，在斯坦福大学人工智能实验室（Stanford AI Lab）从事基础模型的研究，为各种应用（包括客户支持）构建人工智能代理。她还经营过一家招聘公司，并正是在那里了解到在短时间内找到合格候选人的困难，这最终促使她成立了Moonhub这家初创公司。今年9月，Nancy被《时代周刊》评选为首届全球AI领域最具影响力的100人之一。
“对许多人来说，使用Moonhub的惊喜时刻是，他们意识到自己可以在周五晚上放松地坐下来，一边看Netflix，一边与人工智能聊天，并在五分钟内发现50个他们非常喜欢的候选人。”Nancy说■
注：本文仅代表作者个人观点
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2023-10-12 19:22
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用AI招聘AI人才，华裔女生完成千万美元融资
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Moonhub的人工智能聊天机器人接受了10亿个候选人资料的训练，正在帮助Anthropic和Inflection等人工智能独角兽公司的招聘经理寻找和招聘员工。
Rashi Shrivastava
■今年8月，托尼·扎瓦拉（Tony Zavala）被独角兽公司Inflection聘为人工智能语言专家，以提高该公司的对话聊天机器人 Pi 的性能。但曾在领英（LinkedIn）担任计算语言学家的扎瓦拉当时并没有在找工作。多亏了旧金山初创公司Moonhub开发的人工智能代理，他才被发现并被招募进来。
一名人类招聘人员向人工智能工具发出了“具有使用类似ChatGPT产品的工作经验”和“具有顶级科技公司的技术经验”等指示，扎瓦拉的个人资料就冒了出来。在Moonhub的人力招聘人员联系他之前，扎瓦拉表示，他对Inflection这家公司或这个职位空缺并不“特别熟悉”，只是偶然听说过这家公司的名字。
“我们帮助企业找到那些我们所谓的‘隐藏人才’。”Moonhub创始人兼首席执行官Nancy Xu说。“通常情况下，（候选人）不会主动面试，但他们可能会对被动的具有职业前景的谈话感兴趣。”
自今年1月推出以来，Moonhub已经吸引了100多家客户，其中包括Inflection和Anthropic等估值数十亿美元的独角兽公司，以及Atomic AI、Hippocratic AI和You.com等其他初创公司。该公司周三宣布，已从风投公司Khosla Ventures和GV获得了1000万美元的种子资金，其他资方还包括Time Ventures、Day One Ventures以及苏珊•沃西基（YouTube前首席执行官）、迈克•沃尔皮（Index Ventures普通合伙人）等天使投资人。Nancy透露，自成立以来的一年内，这家初创公司的收入已经超过100万美元，融资的目的是为了改进人工智能产品和扩大团队。
“在Anthropic和Inflection，我们是他们最早合作的人才合作伙伴之一，” Nancy告诉《福布斯》。“实际上，在Anthropic有自己的内部招聘人员之前，我们就已经在与他们合作了。”
招聘人员可以访问Moonhub的会话聊天机器人，通过向其提供职位描述和公司信息等上下文信息，找到数百名相关候选人。他们还可以添加一些提示，比如“给我介绍常驻湾区、常春藤名校毕业的人”，并找到在类似公司或使用类似技术的公司工作的人。很多公司利用Moonhub的招聘服务招聘数据科学家、软件工程师和营销经理等白领职位，但Moonhub的客户不仅限于科技公司，Nancy说，他们的客户还包括老年护理公司LifeWorx、电动船制造商Navier和停车位提供商Diamond parking。
Moonhub的人工智能招聘工具是在一个包含10亿多份公开资料的数据库中训练出来的，这些资料来自LinkedIn、Upwork、GitHub、Google Scholar、Overflow、StackOverflow和Twitter等一系列网站。该公司使用其内部大型语言模型以及OpenAI、Cohere和Anthropic开发的模型来创建自己的会话式招聘代理。Nancy说，他们最值得一提的是正在申请专利的“自定义检索增强生成框架”，该技术可以通过快速处理额外信息（如从该领域的专家那里获取知识）来提高聊天机器人的响应质量，而不是普通的大语言模型。
她说，目前，Moonhub的人工招聘人员负责联系潜在的候选人，安排面试并管理招聘流程，但很快人工智能就会处理面试之外的所有事情。但是，使用人工智能来寻找和筛选候选人可能会在招聘过程中引入一些偏见，并可能排斥和歧视来自某些背景的候选人。Nancy表示，她的初创公司正试图让人工智能招聘工具更加公平，允许雇主提取不同候选人的个人资料，并使其模型训练的数据多样化。她说，对于将招聘工作外包给外部公司的初创企业来说，Moonhub 是一种现代化的人工智能替代方案，因为外包工作成本高、耗时长。"许多本身不是人工智能原生公司的公司都来找Moonhub，以此作为成为人工智能原生公司的一种方式。"Nancy说，她还经营着自己的风险投资公司Nancy Ventures。
在创办Moonhub之前，Nancy在斯坦福大学获得了计算机科学博士学位，在斯坦福大学人工智能实验室（Stanford AI Lab）从事基础模型的研究，为各种应用（包括客户支持）构建人工智能代理。她还经营过一家招聘公司，并正是在那里了解到在短时间内找到合格候选人的困难，这最终促使她成立了Moonhub这家初创公司。今年9月，Nancy被《时代周刊》评选为首届全球AI领域最具影响力的100人之一。
“对许多人来说，使用Moonhub的惊喜时刻是，他们意识到自己可以在周五晚上放松地坐下来，一边看Netflix，一边与人工智能聊天，并在五分钟内发现50个他们非常喜欢的候选人。”Nancy说■
一名人类招聘人员向人工智能工具发出了“具有使用类似ChatGPT产品的工作经验”和“具有顶级科技公司的技术经验”等指示，扎瓦拉的个人资料就冒了出来。在Moonhub的人力招聘人员联系他之前，扎瓦拉表示，他对Inflection这家公司或这个职位空缺并不“特别熟悉”，只是偶然听说过这家公司的名字。
“我们帮助企业找到那些我们所谓的‘隐藏人才’。”Moonhub创始人兼首席执行官Nancy Xu说。“通常情况下，（候选人）不会主动面试，但他们可能会对被动的具有职业前景的谈话感兴趣。”
自今年1月推出以来，Moonhub已经吸引了100多家客户，其中包括Inflection和Anthropic等估值数十亿美元的独角兽公司，以及Atomic AI、Hippocratic AI和You.com等其他初创公司。该公司周三宣布，已从风投公司Khosla Ventures和GV获得了1000万美元的种子资金，其他资方还包括Time Ventures、Day One Ventures以及苏珊•沃西基（YouTube前首席执行官）、迈克•沃尔皮（Index Ventures普通合伙人）等天使投资人。Nancy透露，自成立以来的一年内，这家初创公司的收入已经超过100万美元，融资的目的是为了改进人工智能产品和扩大团队。
“在Anthropic和Inflection，我们是他们最早合作的人才合作伙伴之一，” Nancy告诉《福布斯》。“实际上，在Anthropic有自己的内部招聘人员之前，我们就已经在与他们合作了。”
招聘人员可以访问Moonhub的会话聊天机器人，通过向其提供职位描述和公司信息等上下文信息，找到数百名相关候选人。他们还可以添加一些提示，比如“给我介绍常驻湾区、常春藤名校毕业的人”，并找到在类似公司或使用类似技术的公司工作的人。很多公司利用Moonhub的招聘服务招聘数据科学家、软件工程师和营销经理等白领职位，但Moonhub的客户不仅限于科技公司，Nancy说，他们的客户还包括老年护理公司LifeWorx、电动船制造商Navier和停车位提供商Diamond parking。
Moonhub的人工智能招聘工具是在一个包含10亿多份公开资料的数据库中训练出来的，这些资料来自LinkedIn、Upwork、GitHub、Google Scholar、Overflow、StackOverflow和Twitter等一系列网站。该公司使用其内部大型语言模型以及OpenAI、Cohere和Anthropic开发的模型来创建自己的会话式招聘代理。Nancy说，他们最值得一提的是正在申请专利的“自定义检索增强生成框架”，该技术可以通过快速处理额外信息（如从该领域的专家那里获取知识）来提高聊天机器人的响应质量，而不是普通的大语言模型。
她说，目前，Moonhub的人工招聘人员负责联系潜在的候选人，安排面试并管理招聘流程，但很快人工智能就会处理面试之外的所有事情。但是，使用人工智能来寻找和筛选候选人可能会在招聘过程中引入一些偏见，并可能排斥和歧视来自某些背景的候选人。Nancy表示，她的初创公司正试图让人工智能招聘工具更加公平，允许雇主提取不同候选人的个人资料，并使其模型训练的数据多样化。她说，对于将招聘工作外包给外部公司的初创企业来说，Moonhub 是一种现代化的人工智能替代方案，因为外包工作成本高、耗时长。"许多本身不是人工智能原生公司的公司都来找Moonhub，以此作为成为人工智能原生公司的一种方式。"Nancy说，她还经营着自己的风险投资公司Nancy Ventures。
在创办Moonhub之前，Nancy在斯坦福大学获得了计算机科学博士学位，在斯坦福大学人工智能实验室（Stanford AI Lab）从事基础模型的研究，为各种应用（包括客户支持）构建人工智能代理。她还经营过一家招聘公司，并正是在那里了解到在短时间内找到合格候选人的困难，这最终促使她成立了Moonhub这家初创公司。今年9月，Nancy被《时代周刊》评选为首届全球AI领域最具影响力的100人之一。
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