此前宣布的裁员2%和20亿美元的成本削减计划打击了士气；现年60岁的Hill最初于1988年加入耐克，并在2020年退休前担任消费者和市场总裁。
发布日期：2024-09-20 10:29
陆柯言
■7月7日，在华为开发者大会（Cloud）期间，华为正式发布盘古大模型3.0。华为云CEO张平安表示，不同于时下流行的ChatGPT，盘古大模型3.0是一个完全面向行业的大模型系列，包括“5+N+X”三层架构：
L0层包括自然语言、视觉、多模态、预测、科学计算五个基础大模型，提供满足行业场景中的多种技能需求；
L1层是N个行业大模型，华为云可以提供使用行业公开数据训练的行业通用大模型，包括政务，金融，制造，矿山，气象等大模型；也可以基于行业客户的自有数据，在盘古大模型的L0和L1层上，为客户训练自己的专有大模型；
L2层则提供了更多细化场景的模型，专注于政务热线、网点助手、先导药物筛选、传送带异物检测、台风路径预测等具体行业应用或特定业务场景，提供“开箱即用”的模型服务。
张平安介绍，盘古3.0为客户提供100亿参数、380亿参数、710参数和1000亿参数的系列化基础大模型，同时提供全新能力集，包括NLP大模型的知识问答、文案生成、代码生成，以及多模态大模型的图像生成、图像理解等能力，客户和合作伙伴能够直接调用。
根据华为现场展示的气象行业案例，过去预测台风未来10天的路径，要花费5小时、在3000台服务器的高性能计算机集群进行仿真。而在预训练盘古气象大模型的支持下，只需单台服务器上单卡配置，10秒内就可以获得更精确的预测结果。
张平安在接受媒体采访时表示，不想拿盘古大模型和ChatGPT相比。“Chat意为聊天，但我们没有时间聊天。参数再多、对话能力做得再好，但如果解决不了实际问题，也没有多大用处。AI最不应该替代的就是作诗作画，这是人类应该呈现的东西，为什么要把它交给机器？”
华为之所以切入行业大模型，一方面是基于过去在To B领域的经验，另一方面也将得益于华为在算力基础设施上的布局。算力是大模型必不可少的“发动机”，盘古大模型的算力则来自华为昇腾AI集群。
华为公布的数据显示，目前基于昇腾AI澎湃算力，原生研发、适配的大模型超过30个，占据中国大模型近一半数量。
受制裁影响，华为并不能使用行业主流的GPU架构，而是基于其自研的达芬奇架构推出了AI训练芯片昇腾系列。2019年，华为宣布昇腾910芯片正式商用。华为在当时形容，昇腾910是业界“算力最强”的AI处理器。
在近日举办的世界人工智能大会上，华为宣布昇腾AI集群全面升级。集群规模从最初的4000卡集群扩展至16000卡。华为称，这是业界首个万卡AI集群，拥有更快的训练速度和30天以上的稳定训练周期。
发布会上，华为昇腾AI云服务也正式推出。据介绍，昇腾AI云服务提供2000P FLOPS的算力，支持主流AI框架和90%以上的算子，训练效率高于业界主流GPU的1.1倍。
华为昇腾计算业务总裁张迪煊在接受媒体采访时表示，现在国内算力需求旺盛，许多大厂能拿到算力，但许多小企业拿不到。张平安也提到，目前英伟达芯片货期长、价格高昂，华为希望为行业提供另一种选择。
华为在算力基础设施上投入颇高。目前，华为已在上海、武汉、西安等25个城市，基于昇腾AI建设了人工智能计算中心，提供算力基础设施服务。
张平安表示，华为在算力方面的投入非常大。“如果用（算力）的人少，我们就会亏。但不能因为现在亏损，我们就不投入。相信我们把AI的生成算力做好了之后，中国很多AI算力都会用我们，现在谈收益还为时太早。”■
L0层包括自然语言、视觉、多模态、预测、科学计算五个基础大模型，提供满足行业场景中的多种技能需求；
L1层是N个行业大模型，华为云可以提供使用行业公开数据训练的行业通用大模型，包括政务，金融，制造，矿山，气象等大模型；也可以基于行业客户的自有数据，在盘古大模型的L0和L1层上，为客户训练自己的专有大模型；
L2层则提供了更多细化场景的模型，专注于政务热线、网点助手、先导药物筛选、传送带异物检测、台风路径预测等具体行业应用或特定业务场景，提供“开箱即用”的模型服务。
张平安介绍，盘古3.0为客户提供100亿参数、380亿参数、710参数和1000亿参数的系列化基础大模型，同时提供全新能力集，包括NLP大模型的知识问答、文案生成、代码生成，以及多模态大模型的图像生成、图像理解等能力，客户和合作伙伴能够直接调用。
根据华为现场展示的气象行业案例，过去预测台风未来10天的路径，要花费5小时、在3000台服务器的高性能计算机集群进行仿真。而在预训练盘古气象大模型的支持下，只需单台服务器上单卡配置，10秒内就可以获得更精确的预测结果。
张平安在接受媒体采访时表示，不想拿盘古大模型和ChatGPT相比。“Chat意为聊天，但我们没有时间聊天。参数再多、对话能力做得再好，但如果解决不了实际问题，也没有多大用处。AI最不应该替代的就是作诗作画，这是人类应该呈现的东西，为什么要把它交给机器？”
华为之所以切入行业大模型，一方面是基于过去在To B领域的经验，另一方面也将得益于华为在算力基础设施上的布局。算力是大模型必不可少的“发动机”，盘古大模型的算力则来自华为昇腾AI集群。
华为公布的数据显示，目前基于昇腾AI澎湃算力，原生研发、适配的大模型超过30个，占据中国大模型近一半数量。
受制裁影响，华为并不能使用行业主流的GPU架构，而是基于其自研的达芬奇架构推出了AI训练芯片昇腾系列。2019年，华为宣布昇腾910芯片正式商用。华为在当时形容，昇腾910是业界“算力最强”的AI处理器。
在近日举办的世界人工智能大会上，华为宣布昇腾AI集群全面升级。集群规模从最初的4000卡集群扩展至16000卡。华为称，这是业界首个万卡AI集群，拥有更快的训练速度和30天以上的稳定训练周期。
发布会上，华为昇腾AI云服务也正式推出。据介绍，昇腾AI云服务提供2000P FLOPS的算力，支持主流AI框架和90%以上的算子，训练效率高于业界主流GPU的1.1倍。
华为昇腾计算业务总裁张迪煊在接受媒体采访时表示，现在国内算力需求旺盛，许多大厂能拿到算力，但许多小企业拿不到。张平安也提到，目前英伟达芯片货期长、价格高昂，华为希望为行业提供另一种选择。
华为在算力基础设施上投入颇高。目前，华为已在上海、武汉、西安等25个城市，基于昇腾AI建设了人工智能计算中心，提供算力基础设施服务。
张平安表示，华为在算力方面的投入非常大。“如果用（算力）的人少，我们就会亏。但不能因为现在亏损，我们就不投入。相信我们把AI的生成算力做好了之后，中国很多AI算力都会用我们，现在谈收益还为时太早。”■
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2023-07-09 07:19
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华为发布盘古大模型3.0：“不作诗，只做事”
华为发布盘古大模型3.0：“不作诗，只做事”
“AI最不应该替代的就是作诗作画，这是人类应该呈现的东西，为什么要把它交给机器？”
陆柯言
■7月7日，在华为开发者大会（Cloud）期间，华为正式发布盘古大模型3.0。华为云CEO张平安表示，不同于时下流行的ChatGPT，盘古大模型3.0是一个完全面向行业的大模型系列，包括“5+N+X”三层架构：
L0层包括自然语言、视觉、多模态、预测、科学计算五个基础大模型，提供满足行业场景中的多种技能需求；
L1层是N个行业大模型，华为云可以提供使用行业公开数据训练的行业通用大模型，包括政务，金融，制造，矿山，气象等大模型；也可以基于行业客户的自有数据，在盘古大模型的L0和L1层上，为客户训练自己的专有大模型；
L2层则提供了更多细化场景的模型，专注于政务热线、网点助手、先导药物筛选、传送带异物检测、台风路径预测等具体行业应用或特定业务场景，提供“开箱即用”的模型服务。
张平安介绍，盘古3.0为客户提供100亿参数、380亿参数、710参数和1000亿参数的系列化基础大模型，同时提供全新能力集，包括NLP大模型的知识问答、文案生成、代码生成，以及多模态大模型的图像生成、图像理解等能力，客户和合作伙伴能够直接调用。
根据华为现场展示的气象行业案例，过去预测台风未来10天的路径，要花费5小时、在3000台服务器的高性能计算机集群进行仿真。而在预训练盘古气象大模型的支持下，只需单台服务器上单卡配置，10秒内就可以获得更精确的预测结果。
张平安在接受媒体采访时表示，不想拿盘古大模型和ChatGPT相比。“Chat意为聊天，但我们没有时间聊天。参数再多、对话能力做得再好，但如果解决不了实际问题，也没有多大用处。AI最不应该替代的就是作诗作画，这是人类应该呈现的东西，为什么要把它交给机器？”
华为之所以切入行业大模型，一方面是基于过去在To B领域的经验，另一方面也将得益于华为在算力基础设施上的布局。算力是大模型必不可少的“发动机”，盘古大模型的算力则来自华为昇腾AI集群。
华为公布的数据显示，目前基于昇腾AI澎湃算力，原生研发、适配的大模型超过30个，占据中国大模型近一半数量。
受制裁影响，华为并不能使用行业主流的GPU架构，而是基于其自研的达芬奇架构推出了AI训练芯片昇腾系列。2019年，华为宣布昇腾910芯片正式商用。华为在当时形容，昇腾910是业界“算力最强”的AI处理器。
在近日举办的世界人工智能大会上，华为宣布昇腾AI集群全面升级。集群规模从最初的4000卡集群扩展至16000卡。华为称，这是业界首个万卡AI集群，拥有更快的训练速度和30天以上的稳定训练周期。
发布会上，华为昇腾AI云服务也正式推出。据介绍，昇腾AI云服务提供2000P FLOPS的算力，支持主流AI框架和90%以上的算子，训练效率高于业界主流GPU的1.1倍。
华为昇腾计算业务总裁张迪煊在接受媒体采访时表示，现在国内算力需求旺盛，许多大厂能拿到算力，但许多小企业拿不到。张平安也提到，目前英伟达芯片货期长、价格高昂，华为希望为行业提供另一种选择。
华为在算力基础设施上投入颇高。目前，华为已在上海、武汉、西安等25个城市，基于昇腾AI建设了人工智能计算中心，提供算力基础设施服务。
张平安表示，华为在算力方面的投入非常大。“如果用（算力）的人少，我们就会亏。但不能因为现在亏损，我们就不投入。相信我们把AI的生成算力做好了之后，中国很多AI算力都会用我们，现在谈收益还为时太早。”■
L0层包括自然语言、视觉、多模态、预测、科学计算五个基础大模型，提供满足行业场景中的多种技能需求；
L1层是N个行业大模型，华为云可以提供使用行业公开数据训练的行业通用大模型，包括政务，金融，制造，矿山，气象等大模型；也可以基于行业客户的自有数据，在盘古大模型的L0和L1层上，为客户训练自己的专有大模型；
L2层则提供了更多细化场景的模型，专注于政务热线、网点助手、先导药物筛选、传送带异物检测、台风路径预测等具体行业应用或特定业务场景，提供“开箱即用”的模型服务。
张平安介绍，盘古3.0为客户提供100亿参数、380亿参数、710参数和1000亿参数的系列化基础大模型，同时提供全新能力集，包括NLP大模型的知识问答、文案生成、代码生成，以及多模态大模型的图像生成、图像理解等能力，客户和合作伙伴能够直接调用。
根据华为现场展示的气象行业案例，过去预测台风未来10天的路径，要花费5小时、在3000台服务器的高性能计算机集群进行仿真。而在预训练盘古气象大模型的支持下，只需单台服务器上单卡配置，10秒内就可以获得更精确的预测结果。
张平安在接受媒体采访时表示，不想拿盘古大模型和ChatGPT相比。“Chat意为聊天，但我们没有时间聊天。参数再多、对话能力做得再好，但如果解决不了实际问题，也没有多大用处。AI最不应该替代的就是作诗作画，这是人类应该呈现的东西，为什么要把它交给机器？”
华为之所以切入行业大模型，一方面是基于过去在To B领域的经验，另一方面也将得益于华为在算力基础设施上的布局。算力是大模型必不可少的“发动机”，盘古大模型的算力则来自华为昇腾AI集群。
华为公布的数据显示，目前基于昇腾AI澎湃算力，原生研发、适配的大模型超过30个，占据中国大模型近一半数量。
受制裁影响，华为并不能使用行业主流的GPU架构，而是基于其自研的达芬奇架构推出了AI训练芯片昇腾系列。2019年，华为宣布昇腾910芯片正式商用。华为在当时形容，昇腾910是业界“算力最强”的AI处理器。
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