关于爆火的AI聊天机器人ChatGPT，你需要了解什么？
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OpenAI的聊天机器人和微软的对话式必应引发了一场新的人工智能竞赛，并可能重塑未来工作。

Karen Hao

■OpenAI在去年11月下旬发布的ChatGPT引发了一场新的全球人工智能(AI)竞赛。3月，该公司的AI模型GPT-4进一步提高了ChatGPT的能力，令竞争更加激烈。

这款聊天机器人是新一波所谓生成式AI(generative AI)浪潮的一部分。该技术是一种能生成文本、图像等内容的复杂系统，它已经震动了大型科技公司，并势将颠覆众多行业和未来工作。

OpenAI的战略伙伴微软(Microsoft)已将该技术添加到其MS 365办公套件及搜索引擎必应(Bing)等产品中。微软的竞争对手谷歌(Google)也推出了类似的搜索工具Bard，该公司在3月21日表示将向公众开放该程序，但没有将它整合到其旗舰搜索引擎中。中国科技巨头百度的类似版本在3月16日首次亮相。

尽管一夜爆红，但该技术目前面临一些严重的局限和潜在风险，包括传播错误信息和侵犯知识产权等。3月下旬，几位AI专家呼吁暂停急速推进此类工具的开发，他们说，暂停六个月或更长时间将使该行业有时间为AI设计制定安全标准。

以下是需要了解的内容。

什么是ChatGPT？

ChatGPT是AI研究公司OpenAI开发的一款人工智能聊天机器人。该产品于2022年11月发布，可以进行从历史到哲学等话题的对话，生成泰勒·斯威夫特(Taylor Swift)或比利·乔尔(Billy Joel)风格的歌词，并对计算机程序代码提供修改建议。2023年3月，OpenAI称会升级该产品，使其也能处理视觉信息，诸如回答关于照片内容的问题。

ChatGPT是基于从互联网上搜罗的大量文章、图像、网站和社交媒体帖子以及与OpenAI人类雇工的实时对话（主要是英语）进行训练的。ChatGPT学着模仿写作的语法和结构，输出常用表达。它还学习识别图像中的形状和图案，如一只猫、一个孩子或一件衬衫的轮廓。它还可以将单词和短语与这些形状和图案相匹配，允许用户询问图像的内容，如猫在做什么或衬衫的颜色是什么。

ChatGPT并不总是准确的。它的消息来源没有经过事实核查，它依靠人类的反馈来提高准确性。它也可能对绘画或照片中的物体作出错误判断。

谁开发了ChatGPT？

OpenAI是一家总部位于旧金山的AI研究公司，由现任首席执行官奥尔特曼(Sam Altman)和马斯克(Elon Musk)于2015年12月共同创立，后者在三年后因公司控制权和方向上的纷争而与该公司切断关系。

奥尔特曼和马斯克最初将该组织设立为一个非营利组织，称这样的结构将使其研究“免于财务义务”，并允许他们“更好地专注于对人类的积极影响”。随着该公司的研究所需的资本投入越来越多，领导层改变了他们的做法，在2019年创建了一个营利性部门，以鼓励更多投资。

OpenAI随后开发了ChatGPT，作为帮助该公司实现盈利的战略的一部分。今年1月，微软公布了对OpenAI的一项数以十亿美元计的新投资，此后将该聊天机器人背后的技术整合到其搜索引擎必应和其他产品中。3月，OpenAI表示，为了保持其竞争优势，将不再开源其系统的技术细节，一反其创始原则中最初的声明。

ChatGPT和其他AI聊天机器人是如何工作的？

ChatGPT名字的后半部分GPT，即生成式预训练转换器(Generative Pre-trained Transformer)，是支持该程序的技术。转换器是在数据序列中寻找长程模式的专门算法。转换器不仅能学会预测一个句子中的下一个词，还能学会预测一个段落中的下一个句子以及一篇文章中的下一个段落。这就是为什么它能够在长文本中紧扣主题。

由于转换器需要大量的数据，它的训练分为两个阶段：首先，它用通用数据进行预训练，这种数据更容易大量收集；然后，根据它要执行的具体任务，再利用定制的数据进行微调。ChatGPT利用一个庞大的在线文本库进行预训练，以学习语言的规则和结构：它再通过对话记录进行微调，以学习对话的特征。

Alphabet Inc.旗下谷歌的研究人员于2017年研发的转换器普遍用于众多技术中。它们对数据和算力的大量需求也成为了争议的源头，这也是谷歌多年来对AI采取更为谨慎态度的原因，尽管它仍在开发这项技术。

谷歌在其新的实验性服务Bard中用到了转换器；Bard针对用户的搜索查询提供对话式答案。百度在自己的类ChatGPT聊天机器人文心一言(Ernie Bot)中使用了转换器，该公司于3月16日开始向数量有限的用户提供试用，并计划将其整合到其搜索引擎中。

转换器可以进行图像方面的训练，或进行图像和图说的同步训练。该技术也是OpenAI旗下Dall-E 2、Stability.ai旗下Stable Diffusion等图像生成软件系统的基础。

ChatGPT收费多少？

ChatGPT是免费的。OpenAI将该聊天机器人作为一个研究预览版本发布，用户可以通过一个专门的网站来试用。此外，2月1日，OpenAI先在美国推出了一个高级版本，月费为20美元，该版本将为订户提供优先访问权。

微软和OpenAI都计划发布一个API（应用程序编程接口），允许各公司将该技术整合到自家产品或后端解决方案中。微软的API将通过旗下Azure云计算平台提供。这两家公司都已经提供OpenAI早期的人工智能技术。

个人和企业如何使用ChatGPT？

高管、工程师、求职者和学生都争相使用ChatGPT来加快他们的工作，无论是用于起草电子邮件和生成软件代码，还是撰写求职信和英语论文。

一些老板已经注意到求职者使用ChatGPT生成的答案有所增加，正纠结如何评估这些候选人。一些学校已经在校园网上屏蔽了ChatGPT，以防有人作弊，而另一些学校则积极鼓励学生以合乎道德的方式使用这些工具。

应注意的是，为优化ChatGPT，OpenAI可以访问您使用该服务时产生的输入和输出信息，OpenAI的员工和承包商也可能会阅读这些信息。请不要输入隐私数据或敏感的公司信息。

包括图像生成器Dall-E 2和Midjourney以及虚拟形象生成器Lensa在内的其他生成式AI技术已在互联网用户中流行起来，用它们制作奇幻的图像和插图。人们现在的一些用法包括独立作家运用这些技术为他们的文章创作插图，建筑师用其为客户集思新的设计思路。

AI聊天机器人有何缺点？

AI聊天机器人和其他生成式AI程序会反映“投喂给”它们的数据。它们对这些数据进行“反刍”并将其重新混合，有时结果令人惊艳，有时则一塌糊涂。基于转换器的AI程序的故障尤其难以预测和控制，因为这些程序依赖于海量数据，开发人员几乎不可能掌握这些数据包含的信息。

例如，ChatGPT有时能正确回答一些问题，因为它对于这类话题“摄入”了高质量的信息来源，并经常与人类训练员对话。而对于互联网上含有大量错误信息的话题，比如阴谋论，以及使用非英语语言，比如中文，它可能会胡言乱语。

微软的必应对话式AI服务的早期用户测试也显示出它的评论可能会走向错乱，表达出愤怒、偏执甚至威胁。微软称其发现，在聊天会话中提问达到15个或以上后，必应开始给出奇怪的答案。

同时，一些艺术家也表示，AI图像生成器会剽窃他们的艺术作品，并威胁到他们的生计，而软件工程师则表示，代码生成器会抄袭他们的大段代码。

出于同样的原因，ChatGPT和其他文本生成器可能输出带有种族主义和性别歧视的内容。OpenAI称其使用人工来不断完善ChatGPT的输出，以减少这类错误的发生。OpenAI还使用内容审核过滤器来限制ChatGPT的回答，并避开政治上有争议或不道德的话题。

消除技术底层的偏见仍然是一个未解决的问题和研究的热点领域。偏见问题多年来反复出现，包括在微软2016年发布的广遭诟病的聊天机器人Tay身上。

“ChatGPT存在非常大的局限性，但在某些方面的能力足以让人误以为它伟大，”OpenAI首席执行官奥尔特曼在该聊天机器人发布后不久发推称，“现在依赖它来做任何重要的事情都是错误的。”

政府对ChatGPT这样的工具作何反应？

世界各国政府正在探索规范生成式AI工具的方式，担心它们可能被滥用于犯罪、传播虚假信息或威胁国家安全等情况。

4月份，美国商务部发布了一项正式的公开意见征求，寻求使AI系统更负责任的措施，例如要求具有潜在风险的AI模型在发布之前接受审核。

中国最高互联网监管机构提出了一份拟议管理办法，要求公司在开放其生成式AI服务之前接受政府安全评估，以确保其生成结果不会含有颠覆国家政权、煽动分裂国家或者可能扰乱社会秩序的内容。

欧盟官员正在致力于更新最初于去年获批的《人工智能法案》(AI Act)草案，以将ChatGPT和其它生成式AI系统纳入考量。该立法将禁止某些特定的AI服务，并对其他服务施加法律限制。

微软与OpenAI是什么关系？

微软是OpenAI最大的投资者，并独家授权其技术。微软2019年向这家AI初创公司投资了10亿美元，2021年追加了一笔未披露金额的投资；据知情人士透露，今年1月微软再度加码的金额最高达100亿美元。根据协议，微软可以使用OpenAI包括GPT-4和ChatGPT在内的研究成果，来创建新的产品或加强现有产品。微软是OpenAI之外唯一一家可以为这些技术提供API的公司。

AI会抢人类饭碗吗？

与每一波自动化技术一样，最新的技术可能会对当下的岗位和未来的工作产生重大影响。在此前的几波浪潮中，蓝领工人首当其冲，而生成式AI将可能对白领职业产生较大影响。布鲁金斯学会(Brookings Institution)2019年的一项研究发现，AI对营销专员、财务顾问和计算机程序员等工作影响最大。

这些影响将有利有弊。研究自动化的经济学家已经发现，相关影响往往包含三个方面：一些劳动者提高了生产力；部分岗位实现自动化或被合并；产生出以前不存在的新岗位。

最终结果很难预测。在公司层面的自动化研究中，研究人员发现，一些采用自动化的公司可能会提高生产力，并随着时间推移最终雇用更多的工人。但这些工人可能会经历工资缩水，职业发展机会减少。

新创造的岗位通常有两种：与被自动化的岗位相比，要么需要更多技能，要么所需的技能少得多。例如，自动驾驶汽车创造了对高技能工程师的新需求，但也创造了对技能要求很低的安全司机的新需求，这些司机只需坐在驾驶座上照看车辆。■