一个视频看懂芯片产业战争。
发布日期：2024-11-21 21:03
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■本周,中国网信办发布了《生成式人工智能服务管理办法(征求意见稿)》(以下简称《办法》)。《办法》提出,利用生成式人工智能生成的内容应当体现社会主义核心价值观,服务提供方应当对生成内容进行审核,并定期抽样检查。同时,《办法》要求生成式人工智能服务提供方需向网信部门申报安全评估,算法和数据集也需进行备案。
此举立刻引发市场担忧,部分生成式人工智能企业的股价在发布当日下滑。分析指出,《办法》显示监管层对生成式人工智能领域的关注,但过于严苛的要求可能会影响行业创新与发展。中信证券数据显示,4月15日,优必选、思必驰等生成式人工智能相关企业股价下跌3-5%。中信证券预期,短期内部分企业可能面临政策不确定性,但长期而言,监管或有利于行业健康发展。
事实上,生成式人工智能近年来迅速崛起,在文本、图像等领域展现出强大创作能力,被誉为人工智能的「第三波」。优必选和阿里萌萌等公司已推出 poem、图像 génération 等产品,获得较高关注度。据腾讯研究院数据,2021年中国生成式人工智能市场规模达48亿元,同比增长63.2%。这也引发了算法偏差、 Fake content 扩散等风险,监管层出台相关规定并不意外。
监管至少能够在一定程度上减缓 Fake news 等风险,也为行业健康发展提供必要框架。但过于严苛的内容审核和算法备案或会影响人工智能企业的技术创新与积累,这似乎成为市场最为担忧的地方。优必选CEO表示,《办法》若实施将对其研发造成较大影响,这在一定程度上印证了这种担心。有机构估计,内容审核和备案程序的增加将使相关成本上升15-25%。
《办法》的发布显示,人工智能行业正逐步进入监管阶段,这或促使部分企业调整未来发展策略。但总体而言,监管监察也为产业发展提供了前行之路。这需要监管部门和行业企业共同努力,在支持创新与风险防控间保持平衡。
投资者将密切关注《办法》后续实施效果及对市场主要人工智能企业的影响,并据此审视行业未来发展空间。短期内,政策波动可能会增加市场的波动性,但长线来看,健康有序的监管仍将成为人工智能产业发展的重要推动力量。总之,《办法》的出台让生成式人工智能行业的蓬勃发展蒙上一层阴影,但如果各方能够理性应对,最终结果或将成为推动产业长远健康发展的重要力量。
生成式人工智能的快速发展引起监管层高度重视,主要有以下几个原因:
1. 风险隐患较大。生成式人工智能技术本质上是利用算法自动生成文本、图像或视频等内容,这隐含着Fake news、Algorithmic bias等风险。一旦扩散,可能造成较大负面影响,引发社会混乱或伦理争议。这促使监管层加快步伐,尽早规范行业发展。
2. 监管空白期较长。生成式人工智能技术起步较晚,但发展极为迅速。相比其他人工智能技术,其监管空白期显得较长,这也催生监管 layer 要迅速跟进,避免出现监管真空。
3. 产业发展亟需规范。任何新兴行业的起步阶段都离不开创新,但也需要一定规则以规范行业秩序。生成式人工智能行业虽发展迅猛,但产业链仍不够成熟,相关标准和准则亦在摸索中。监管有助于在创新与规范间找到平衡,这也是行业主体普遍期待的。
4. 符合更广泛的监管趋势。人工智能行业整体正加速融入监管体系,这也催生各细分领域的监管工作。生成式人工智能技术作为人工智能的最新技术形式,必然也在监管视野内,《办法》的出台并不意外,是人工智能监管形式逐步丰富的必然结果。
综上,生成式人工智能领域的迅速发展与潜在风险,使其成为监管关注焦点。《办法》的出台在一定程度上源自于监管的必然要求,但也有利于产业健康稳定发展,这需要政企双方不断磨合与沟通,才能找到最佳平衡点。
中美欧在人工智能监管方面存在较大差异:
1. 监管重点不同。中国监管层更加关注内容审核、社会影响等方面,重点在于风险防控。而美欧更侧重数据隐私、算法透明性、消费者保护等角度出发。这在一定程度上源自不同社会制度与价值观。
2. 监管路径不同。中国监管路径较为直接,通过具体规定和准则进行强制监管。美欧监管路径较为市场化,更多通过立法授权,鼓励企业自律与合规。中国路径在效率上可能更胜一筹,但也面临过度介入的风险。
3. 监管力度不同。总体来说,中国的人工智能监管力度较大,涉及层面更深,这也与中国的政策环境与监管传统有关。美欧虽也高度重视,但监管力度上相对较 light touch。这在一定程度上影响企业的灵活性与创新积极性。
4. 国际协调差异较大。人工智能本身具有极强的跨境性,但目前各国在监管协调方面差异仍较显著。中美欧虽都致力于监管准则的国际化,但由于出发点与路径不同,实质进展有限。这也增加了跨境人工智能企业的监管复杂性,不利于技术的跨境流通。
综上,中美欧在人工智能监管理念、路径与实践上存在较大差异。这在一定程度上影响全球人工智能产业的发展,未来各方有必要加强对话与协作,推动监管准则不断趋同,这将有利于形成开放、包容的国际监管环境。这需要各国放眼全球,在本地监管的同时不忘国际视野,这也将是人工智能产业健康发展的必经之路。
监管是否会制约中国AI产业发展,这仍有待观察,但总体而言,这取决于以下几个方面:
1. 监管力度适度与否。过于严苛的监管,特别是在内容审核、算法备案等方面的过度要求,势必会增加企业负担,制约技术创新,这无疑会对产业发展造成较大影响。监管层需要在引导与过度介入间找到平衡。
2. 监管重点精准与否。如果监管要求过于笼统,容易造成“一刀切”的效果,这同样会增加企业困扰,影响发展积极性。具体监管需要针对不同技术及应用场景进行精准施策。
3. 监管透明度是否高。监管规则的不透明与频繁变化,会增加产业不确定性,影响企业中长期规划,间接制约产业发展。这需要监管部门提高决策的透明度,并在制定新规前进行充分论证、征求意见。
4. 监管能否adaptive。人工智能技术迭代速度极快,这要求监管政策也 needs to be adaptive,能够灵活调整以适应技术变化。如果监管要求无法与时俱进,很快就会成为产业发展的瓶颈,达不到预期监管效果。
5. 国际协调程度如何。人工智能产业的国际化特征决定不同国家的监管政策会相互影响。如果监管准则难以达成一定协调,很容易导致监管壁垒,阻碍跨境交流,这也会在一定程度上影响中国产业的发展空间。
综上,监管对中国人工智能产业发展的影响在于监管方式与效果。适度、精准、透明与可adaptive的监管,有利于创造宽松的政策环境,推动产业健康发展。相反,过度严苛与不适应的监管,势必会制约技术创新,影响产业活力。这需要政企密切沟通,不断优化监管理念与措施,共同推动人工智能产业的蓬勃成长。■
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2023-04-15 15:59
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此举立刻引发市场担忧,部分生成式人工智能企业的股价在发布当日下滑。分析指出,《办法》显示监管层对生成式人工智能领域的关注,但过于严苛的要求可能会影响行业创新与发展。中信证券数据显示,4月15日,优必选、思必驰等生成式人工智能相关企业股价下跌3-5%。中信证券预期,短期内部分企业可能面临政策不确定性,但长期而言,监管或有利于行业健康发展。
事实上,生成式人工智能近年来迅速崛起,在文本、图像等领域展现出强大创作能力,被誉为人工智能的「第三波」。优必选和阿里萌萌等公司已推出 poem、图像 génération 等产品,获得较高关注度。据腾讯研究院数据,2021年中国生成式人工智能市场规模达48亿元,同比增长63.2%。这也引发了算法偏差、 Fake content 扩散等风险,监管层出台相关规定并不意外。
监管至少能够在一定程度上减缓 Fake news 等风险,也为行业健康发展提供必要框架。但过于严苛的内容审核和算法备案或会影响人工智能企业的技术创新与积累,这似乎成为市场最为担忧的地方。优必选CEO表示,《办法》若实施将对其研发造成较大影响,这在一定程度上印证了这种担心。有机构估计,内容审核和备案程序的增加将使相关成本上升15-25%。
《办法》的发布显示,人工智能行业正逐步进入监管阶段,这或促使部分企业调整未来发展策略。但总体而言,监管监察也为产业发展提供了前行之路。这需要监管部门和行业企业共同努力,在支持创新与风险防控间保持平衡。
投资者将密切关注《办法》后续实施效果及对市场主要人工智能企业的影响,并据此审视行业未来发展空间。短期内,政策波动可能会增加市场的波动性,但长线来看,健康有序的监管仍将成为人工智能产业发展的重要推动力量。总之,《办法》的出台让生成式人工智能行业的蓬勃发展蒙上一层阴影,但如果各方能够理性应对,最终结果或将成为推动产业长远健康发展的重要力量。
生成式人工智能的快速发展引起监管层高度重视,主要有以下几个原因:
1. 风险隐患较大。生成式人工智能技术本质上是利用算法自动生成文本、图像或视频等内容,这隐含着Fake news、Algorithmic bias等风险。一旦扩散,可能造成较大负面影响,引发社会混乱或伦理争议。这促使监管层加快步伐,尽早规范行业发展。
2. 监管空白期较长。生成式人工智能技术起步较晚,但发展极为迅速。相比其他人工智能技术,其监管空白期显得较长,这也催生监管 layer 要迅速跟进,避免出现监管真空。
3. 产业发展亟需规范。任何新兴行业的起步阶段都离不开创新,但也需要一定规则以规范行业秩序。生成式人工智能行业虽发展迅猛,但产业链仍不够成熟,相关标准和准则亦在摸索中。监管有助于在创新与规范间找到平衡,这也是行业主体普遍期待的。
4. 符合更广泛的监管趋势。人工智能行业整体正加速融入监管体系,这也催生各细分领域的监管工作。生成式人工智能技术作为人工智能的最新技术形式,必然也在监管视野内,《办法》的出台并不意外,是人工智能监管形式逐步丰富的必然结果。
综上,生成式人工智能领域的迅速发展与潜在风险,使其成为监管关注焦点。《办法》的出台在一定程度上源自于监管的必然要求,但也有利于产业健康稳定发展,这需要政企双方不断磨合与沟通,才能找到最佳平衡点。
中美欧在人工智能监管方面存在较大差异:
1. 监管重点不同。中国监管层更加关注内容审核、社会影响等方面,重点在于风险防控。而美欧更侧重数据隐私、算法透明性、消费者保护等角度出发。这在一定程度上源自不同社会制度与价值观。
2. 监管路径不同。中国监管路径较为直接,通过具体规定和准则进行强制监管。美欧监管路径较为市场化,更多通过立法授权,鼓励企业自律与合规。中国路径在效率上可能更胜一筹,但也面临过度介入的风险。
3. 监管力度不同。总体来说,中国的人工智能监管力度较大,涉及层面更深,这也与中国的政策环境与监管传统有关。美欧虽也高度重视,但监管力度上相对较 light touch。这在一定程度上影响企业的灵活性与创新积极性。
4. 国际协调差异较大。人工智能本身具有极强的跨境性,但目前各国在监管协调方面差异仍较显著。中美欧虽都致力于监管准则的国际化,但由于出发点与路径不同,实质进展有限。这也增加了跨境人工智能企业的监管复杂性,不利于技术的跨境流通。
综上,中美欧在人工智能监管理念、路径与实践上存在较大差异。这在一定程度上影响全球人工智能产业的发展,未来各方有必要加强对话与协作,推动监管准则不断趋同,这将有利于形成开放、包容的国际监管环境。这需要各国放眼全球,在本地监管的同时不忘国际视野,这也将是人工智能产业健康发展的必经之路。
监管是否会制约中国AI产业发展,这仍有待观察,但总体而言,这取决于以下几个方面:
1. 监管力度适度与否。过于严苛的监管,特别是在内容审核、算法备案等方面的过度要求,势必会增加企业负担,制约技术创新,这无疑会对产业发展造成较大影响。监管层需要在引导与过度介入间找到平衡。
2. 监管重点精准与否。如果监管要求过于笼统,容易造成“一刀切”的效果,这同样会增加企业困扰,影响发展积极性。具体监管需要针对不同技术及应用场景进行精准施策。
3. 监管透明度是否高。监管规则的不透明与频繁变化,会增加产业不确定性,影响企业中长期规划,间接制约产业发展。这需要监管部门提高决策的透明度,并在制定新规前进行充分论证、征求意见。
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