一个视频看懂芯片产业战争。
发布日期：2024-11-21 21:03
Forbes
■继宣布推出ChatGPT专用GPU芯片等新品后，3月22日晚，英伟达CEO黄仁勋昨晚又与OpenAI联合创始人和首席科学家Ilya SutskeverIlya进行对话，话题涉及近期热门的GPT-4、ChatGPT以及对人工智能未来的预测等。
当黄仁勋问及GPT-4有哪些改进时，SutskeverIlya表示，GPT-4基于过去ChatGPT的性能，做了很多改善。我们对GPT-4的训练大概是从6-8个月之前开始的，GPT -4和之前版本GPT最重要的区别，就是GPT-4是基于更精确的精准度去预测下一个单词的，因为有更好的神经网络帮助预测。”他说道。
SutskeverIlya将GPT-4的内容比喻为一本推理小说。现在的ChatGPT可以更精准地定义逻辑和推理，通过更好的逻辑和推理在接下来的解密的过程中获得更好的答案。神经网络或许会面临一些挑战，比如让神经网络去打破固有的思维模式，这就意味着要思考神经网络到底可以走多远，简而言之，神经网络的潜力有多大。
对于GPT-4的缺陷的问题，SutskeverIlya 坦言：“我们认为GPT的推理确实还没有达到我们之前预期的水平，如果我们更进一步扩大数据库，保持过去的商业运转模型，它的推理的能力会进一步提高，我对这个比较有信心。”
黄仁勋提到了多模态和GPT-4的关系。SutskeverIlya的回答分为两个方面：第一，多模态在视觉和图像识别上特别有用。因为整个世界是由图片形成的，人们也是视觉动物，动物也是视觉动物，人脑1/3的灰质都是用来处理图像的，GPT-4也能够去理解这些图像；第二，通过图片或文字对世界的理解是一样的，这也是一个论证。对于一个人而言，作为一个人可能一生之中只会说10亿个词。
对于预测未来，黄仁勋也很好奇。SutskeverIlya说：“对我来说，预测未来是很困难的。我们能做的就是把这件事，持续做下去，我们将会让大家看到更多令人感到惊艳版本的系统。我们希望能够去提高数据的可靠度，让系统真正能够获得人们的信任。目前AI在解读这个文本过程中，还没有完全去验证文本的真实性以及文本所说的信息的来源，这一点是很重要的。他认为：“接下来我们对于未来的展望，就是让神经网络必须要意识到所有数据来源的真实性，让神经网络意识到用户每一步的需求。”
黄仁勋的最后一个问题是：“你觉得第一次使用ChatGPT-4的时候，有哪些性能让你觉得是很令人惊艳和震惊的？” SutskeverIlya则表示，让他“惊艳”的是GPT-4本身存在的意义，也就是“它是可以给人类带来帮助的”。
即便是开发者，SutskeverIlya仍会经常发出疑问和感叹：“这些神经网络是如何快速成长的？我们是不是需要更多的训练？它是不是会像人脑一样不断成长？这让我感觉到它的伟大，或者说是让人感到特别惊讶的方面。”
ChatGPT的横空出世，震动整个科技界的同时，也对相关产业链产生了深远的影响。业界普遍认为，英伟达作为GPU巨头，将成为最大的受益者。此次，英伟达也适时推出了ChatGPT相关的产品，以应对爆发的市场需求，更让黄仁勋多次强调这是人工智能的“iPhone时刻”。
但从OpenAI联合创始人的话语中，能感受到ChatGPT、AIGC依旧充满神秘和未知。所以，人工智能未来究竟走向何方，也是未知数。■
当黄仁勋问及GPT-4有哪些改进时，SutskeverIlya表示，GPT-4基于过去ChatGPT的性能，做了很多改善。我们对GPT-4的训练大概是从6-8个月之前开始的，GPT -4和之前版本GPT最重要的区别，就是GPT-4是基于更精确的精准度去预测下一个单词的，因为有更好的神经网络帮助预测。”他说道。
SutskeverIlya将GPT-4的内容比喻为一本推理小说。现在的ChatGPT可以更精准地定义逻辑和推理，通过更好的逻辑和推理在接下来的解密的过程中获得更好的答案。神经网络或许会面临一些挑战，比如让神经网络去打破固有的思维模式，这就意味着要思考神经网络到底可以走多远，简而言之，神经网络的潜力有多大。
对于GPT-4的缺陷的问题，SutskeverIlya 坦言：“我们认为GPT的推理确实还没有达到我们之前预期的水平，如果我们更进一步扩大数据库，保持过去的商业运转模型，它的推理的能力会进一步提高，我对这个比较有信心。”
黄仁勋提到了多模态和GPT-4的关系。SutskeverIlya的回答分为两个方面：第一，多模态在视觉和图像识别上特别有用。因为整个世界是由图片形成的，人们也是视觉动物，动物也是视觉动物，人脑1/3的灰质都是用来处理图像的，GPT-4也能够去理解这些图像；第二，通过图片或文字对世界的理解是一样的，这也是一个论证。对于一个人而言，作为一个人可能一生之中只会说10亿个词。
对于预测未来，黄仁勋也很好奇。SutskeverIlya说：“对我来说，预测未来是很困难的。我们能做的就是把这件事，持续做下去，我们将会让大家看到更多令人感到惊艳版本的系统。我们希望能够去提高数据的可靠度，让系统真正能够获得人们的信任。目前AI在解读这个文本过程中，还没有完全去验证文本的真实性以及文本所说的信息的来源，这一点是很重要的。他认为：“接下来我们对于未来的展望，就是让神经网络必须要意识到所有数据来源的真实性，让神经网络意识到用户每一步的需求。”
黄仁勋的最后一个问题是：“你觉得第一次使用ChatGPT-4的时候，有哪些性能让你觉得是很令人惊艳和震惊的？” SutskeverIlya则表示，让他“惊艳”的是GPT-4本身存在的意义，也就是“它是可以给人类带来帮助的”。
即便是开发者，SutskeverIlya仍会经常发出疑问和感叹：“这些神经网络是如何快速成长的？我们是不是需要更多的训练？它是不是会像人脑一样不断成长？这让我感觉到它的伟大，或者说是让人感到特别惊讶的方面。”
ChatGPT的横空出世，震动整个科技界的同时，也对相关产业链产生了深远的影响。业界普遍认为，英伟达作为GPU巨头，将成为最大的受益者。此次，英伟达也适时推出了ChatGPT相关的产品，以应对爆发的市场需求，更让黄仁勋多次强调这是人工智能的“iPhone时刻”。
但从OpenAI联合创始人的话语中，能感受到ChatGPT、AIGC依旧充满神秘和未知。所以，人工智能未来究竟走向何方，也是未知数。■
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2023-03-24 05:00
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黄仁勋对话OpenAI联合创始人：如何预测ChatGPT的未来
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继宣布推出ChatGPT专用GPU芯片等新品后，3月22日晚，英伟达CEO黄仁勋近日又与OpenAI联合创始人和首席科学家Ilya SutskeverIlya进行对话。
Forbes
■继宣布推出ChatGPT专用GPU芯片等新品后，3月22日晚，英伟达CEO黄仁勋昨晚又与OpenAI联合创始人和首席科学家Ilya SutskeverIlya进行对话，话题涉及近期热门的GPT-4、ChatGPT以及对人工智能未来的预测等。
当黄仁勋问及GPT-4有哪些改进时，SutskeverIlya表示，GPT-4基于过去ChatGPT的性能，做了很多改善。我们对GPT-4的训练大概是从6-8个月之前开始的，GPT -4和之前版本GPT最重要的区别，就是GPT-4是基于更精确的精准度去预测下一个单词的，因为有更好的神经网络帮助预测。”他说道。
SutskeverIlya将GPT-4的内容比喻为一本推理小说。现在的ChatGPT可以更精准地定义逻辑和推理，通过更好的逻辑和推理在接下来的解密的过程中获得更好的答案。神经网络或许会面临一些挑战，比如让神经网络去打破固有的思维模式，这就意味着要思考神经网络到底可以走多远，简而言之，神经网络的潜力有多大。
对于GPT-4的缺陷的问题，SutskeverIlya 坦言：“我们认为GPT的推理确实还没有达到我们之前预期的水平，如果我们更进一步扩大数据库，保持过去的商业运转模型，它的推理的能力会进一步提高，我对这个比较有信心。”
黄仁勋提到了多模态和GPT-4的关系。SutskeverIlya的回答分为两个方面：第一，多模态在视觉和图像识别上特别有用。因为整个世界是由图片形成的，人们也是视觉动物，动物也是视觉动物，人脑1/3的灰质都是用来处理图像的，GPT-4也能够去理解这些图像；第二，通过图片或文字对世界的理解是一样的，这也是一个论证。对于一个人而言，作为一个人可能一生之中只会说10亿个词。
对于预测未来，黄仁勋也很好奇。SutskeverIlya说：“对我来说，预测未来是很困难的。我们能做的就是把这件事，持续做下去，我们将会让大家看到更多令人感到惊艳版本的系统。我们希望能够去提高数据的可靠度，让系统真正能够获得人们的信任。目前AI在解读这个文本过程中，还没有完全去验证文本的真实性以及文本所说的信息的来源，这一点是很重要的。他认为：“接下来我们对于未来的展望，就是让神经网络必须要意识到所有数据来源的真实性，让神经网络意识到用户每一步的需求。”
黄仁勋的最后一个问题是：“你觉得第一次使用ChatGPT-4的时候，有哪些性能让你觉得是很令人惊艳和震惊的？” SutskeverIlya则表示，让他“惊艳”的是GPT-4本身存在的意义，也就是“它是可以给人类带来帮助的”。
即便是开发者，SutskeverIlya仍会经常发出疑问和感叹：“这些神经网络是如何快速成长的？我们是不是需要更多的训练？它是不是会像人脑一样不断成长？这让我感觉到它的伟大，或者说是让人感到特别惊讶的方面。”
ChatGPT的横空出世，震动整个科技界的同时，也对相关产业链产生了深远的影响。业界普遍认为，英伟达作为GPU巨头，将成为最大的受益者。此次，英伟达也适时推出了ChatGPT相关的产品，以应对爆发的市场需求，更让黄仁勋多次强调这是人工智能的“iPhone时刻”。
但从OpenAI联合创始人的话语中，能感受到ChatGPT、AIGC依旧充满神秘和未知。所以，人工智能未来究竟走向何方，也是未知数。■
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SutskeverIlya将GPT-4的内容比喻为一本推理小说。现在的ChatGPT可以更精准地定义逻辑和推理，通过更好的逻辑和推理在接下来的解密的过程中获得更好的答案。神经网络或许会面临一些挑战，比如让神经网络去打破固有的思维模式，这就意味着要思考神经网络到底可以走多远，简而言之，神经网络的潜力有多大。
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黄仁勋提到了多模态和GPT-4的关系。SutskeverIlya的回答分为两个方面：第一，多模态在视觉和图像识别上特别有用。因为整个世界是由图片形成的，人们也是视觉动物，动物也是视觉动物，人脑1/3的灰质都是用来处理图像的，GPT-4也能够去理解这些图像；第二，通过图片或文字对世界的理解是一样的，这也是一个论证。对于一个人而言，作为一个人可能一生之中只会说10亿个词。
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回望，回望，一马平川红酒飘散断归途。
■ 或者，灰蒙蒙空气重回道指一万四千点。滚动时光，照进现实，流逝过往，回归未来。
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