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2023-02-22 17:11
商业与经济

从CEO到程序员,人人都在尝试新AI

在世界各地,建筑、软件和娱乐等各行各业的商界人士正在测试新的前沿科技——生成式人工智能,以期节省时间和避免落伍。
日本AI,失去的不止三十年
Jason DouglasKaren Hao,Chip Cutter,Benoît Morenne

■在OpenAI去年11月发布ChatGPT后不久,在线教育公司Coursera Inc.的首席执行官Jeff Maggioncalda迫不及待地用上了这项技术,看看它能否为自己节省时间。

他开始使用这款聊天机器人起草公司信件和通知,并要求他的行政助理也用这个办法替他起草回复电子邮件。助理根据她认为Maggioncalda会如何回复来提示ChatGPT,Maggioncalda会编辑修改聊天机器人生成的回复,然后再发送。

“我把更多的时间用来思考,而花在书写上的时间更少,”Maggioncalda说。“我不想成为不用ChatGPT的人,因为使用它的人会有很多优势。”

在世界各地,建筑、软件和娱乐等各行各业的商界人士正在测试新的前沿科技:所谓的生成式人工智能(generative AI)程序,它可以像人类一样生成文字、图像和艺术。

在过去,人工智能被隐藏在后端基础设施中,用于简化物流或自动化内容审核。现在,像ChatGPT和图像生成器Midjourney这样的应用程序使得个人和小企业也能直接上手这种技术,他们正在使用这些工具,看看是否能自动完成繁重的任务或加快创意过程。一些人是出于兴奋,因为能做到以前不可能实现的事情;还有人则是出于生存动机,希望掌握新兴技术,以免落伍。

这样的尝试犹如井喷一般,大型企业由此警觉,认为此类工具可能很快就会撼动它们所在的行业。从Netflix Inc. (NFLX)到油气开采商戴文能源公司(Devon Energy Co., DVN),一些企业已经开始试探性地采用生成式人工智能。

不过人工智能专家警告说,此类工具应该只用于支持那些已是所在领域专家的人。现实情况已经表明,生成式人工智能会发出令人不安的内容和错误信息,有关知识产权窃取和隐私的其他一些担忧也已出现。

人工智能研究初创公司Hugging Face的首席伦理科学家Margaret Mitchell表示,生成式人工智能的作用不是为了告知人们所不知道的事情,它其实是一个能让人们的工作精益求精的工具。

总部位于澳大利亚墨尔本的LiveSense联合创始人兼信息技术总监Telmo Gomes说,ChatGPT为他节省了大量研究时间。在LiveSense受雇开发一个能在公共场所检测吸食毒品的系统后,他花了一些时间给人们打电话和上网搜索,以确定哪些传感器效果最好。由此得到的信息有限;其他销售吸食毒品检测解决方案的公司不予披露它们使用的是什么。

后来,Gomes在ChatGPT上输入了这个问题。几秒钟后,ChatGPT给出了几条答复,其中有一些与他通过研究确定的解决方案完全一样的答复。ChatGPT还添加了一条提醒,建议考虑监测人们行为的道德问题。

“它彻底打动了我,”Gomes表示,“我们是一家小公司。它将让我们事半功倍。”

专注于高端酒店的国际建筑设计公司Wimberly Allison Tong & Goo的设计师Nidhi Hegde说,之前一个客户向她的团队发送了他们想要的建筑的早期概念草图,而这些概念草图是他们通过Midjourney生成的,当时她就得出结论,认为生成式人工智能将改变她所从事的这个职业。

Midjourney于去年7月推出,接受从文本到三维形式在内的一系列形式的提示语,并且用户拥有高度的控制权来编辑所生成的图像。

上述客户提供的草图传统上是建筑设计师Hegde的工作,但她欣然接受了这个流程。她将该客户发送的图像重新反馈给Midjourney,并要求该程序在保持类似设计的情况下,运用不同的结构创造一些新变化。她说,客户很喜欢最后的版本。

“建筑设计师的角色真的改变了,”她说。“在这个行业内,我们的确不得不重新思考我们应该提供什么样的服务。”

Hegde现在经常使用Midjourney,并将每个项目第一个工作日中的半天用于她所说的“失败阶段”。有一次,她给Midjourney提供了一个石头的图像,并要求它“把石头变成金色”。Midjourney生成了“巨石”强森(Dwayne "The Rock" Johnson)闪闪发亮的金色躯干。

Wimberly Allison Tong & Goo负责设计技术的董事总经理Sean Harry表示,这种迅速的转变正促使该公司正式制定围绕生成式人工智能的政策,包括考虑道德和法律后果。他正在领导这项工作。

在戴文能源公司的俄克拉荷马州总部,在一群技术人员展示了他们可以使用ChatGPT来测试计算机代码后,公司领导层对该工具感到兴奋,公司首席技术官Trey Lowe如是说。这群技术人员负责管理该公司的自动化系统,该系统控制油田的设备。

Lowe表示,另外,工程师和科学家们已开始使用ChatGPT来对长篇技术文件进行概括。对生成式人工智能的尝试使戴文能源确信要密切关注该技术的发展。

Lowe称,戴文能源希望ChatGPT有一天能够查阅学术资料库并进行总结,比如说能把100篇关于氢的科学论文概述成一份言简意赅的报告。Lowe表示,对于某些人来说,仅仅是一份总结就能百分百帮助他们作出决定。

香港金融技术初创企业Reap的软件工程师Lucas Winterbottom在2022年年中开始使用Copilot,当时该服务供早期的一批测试人员使用;这款人工智能编码助手是在ChatGPT底层技术的早期版本上构建的。如今他每天都用Copilot来加快常规编程任务的速度,在解决不太常见的编码问题时,则改用ChatGPT帮忙。

他说,ChatGPT还能帮他完成90%的公司内部通知起草工作。“我是个技术人员,”他说。“我不是很喜欢写作。”

并非所有人都乐于接受这项技术。约翰·霍普金斯大学(Johns Hopkins University)机器人学专业的博士生Andrew Hundt称,他避免用生成式人工智能工具来编程,因为现有事实反映出这些工具会大量照搬用以训练它们的数据,他担心这可能会影响到其研究的原创性。他表示,当他从其他用户那里得知他编写的代码出现在了生成式人工智能工具的输出内容中后,他开始反感这些工具。

许多从事白领和创意工作的人员也担心,一旦生成式人工智能取得长足的发展,它将像机器人取代工厂岗位那样取代他们的工作。

今年2月,Netflix就在Twitter上遭遇了一波反对,此前Netflix称,其在YouTube上发布的一部动画短片中使用了生成式人工智能来创建背景图像,制作此片是一个新技术实验项目的一部分。批评者说,这种做法有可能剥夺人类艺术家的创作机会。

Netflix的动画总监Taiki Sakurai称,该公司致力于支持人类人才。

包括BuzzFeed Inc. (BZFD)和《Sports Illustrated》发行商Arena Group Holdings (AREN)在内的多家出版商正在测试使用生成式人工智能来制作文章和内容,它们表示,这些工具是为了协助而不是取代它们的员工。

BuzzFeed首席执行官Jonah Peretti在给员工的一份通知中写道,人类将扮演提供想法、“文化货币”和“启发性提示”的角色。《华尔街日报》(The Wall Street Journal)看到了这份通知。

然而,麻省理工学院(Massachusetts Institute of Technology)研究技术变革的经济学家Daron Acemoglu称,其影响还有待观察。他称:“ChatGPT的成名之处在于它听起来更像人类。它越像人类,就越能替代人类完成任务。”

新加坡金融投资资源网络Smartkarma的数据和战略副总裁Surya Ravikumar称,该公司已对旗下平台上哪些内容应该自动化、哪些内容不应该自动化进行了区分。

为订户提供独立投资建议的Smartkarma正在测试使用ChatGPT来生成报告的摘要和推文,以及起草关于投资基本知识的搜索引擎优化的企业博客文章,这些文章不属于该平台的付费内容。

Ravikumar说,该公司专家撰写的报告不会使用人工智能。他说:“这就是我们平台的真正价值所在。我们不能生成那样的报告。”

美国公司NBBJ的建筑设计师Cynthia Ting说,她看着Midjourney在她的同行中像野火一样蔓延。她正与美国建筑师协会(American Institute of Architects)香港分会合作,建立一个智库,帮助建筑设计师学习使用生成式人工智能和其他技术。

“我觉得未来人工智能将是我们的第三个大脑,”Ting说。“我们有左脑和右脑;有时我们通过逻辑作决定,有时用情感作决定。现在我们将有一个人工智能的大脑为我们提供信息和数据分析。它将帮助我们作出更好的决定。”■


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Jason DouglasKaren Hao,Chip Cutter,Benoît Morenne

■在OpenAI去年11月发布ChatGPT后不久,在线教育公司Coursera Inc.的首席执行官Jeff Maggioncalda迫不及待地用上了这项技术,看看它能否为自己节省时间。

他开始使用这款聊天机器人起草公司信件和通知,并要求他的行政助理也用这个办法替他起草回复电子邮件。助理根据她认为Maggioncalda会如何回复来提示ChatGPT,Maggioncalda会编辑修改聊天机器人生成的回复,然后再发送。

“我把更多的时间用来思考,而花在书写上的时间更少,”Maggioncalda说。“我不想成为不用ChatGPT的人,因为使用它的人会有很多优势。”

在世界各地,建筑、软件和娱乐等各行各业的商界人士正在测试新的前沿科技:所谓的生成式人工智能(generative AI)程序,它可以像人类一样生成文字、图像和艺术。

在过去,人工智能被隐藏在后端基础设施中,用于简化物流或自动化内容审核。现在,像ChatGPT和图像生成器Midjourney这样的应用程序使得个人和小企业也能直接上手这种技术,他们正在使用这些工具,看看是否能自动完成繁重的任务或加快创意过程。一些人是出于兴奋,因为能做到以前不可能实现的事情;还有人则是出于生存动机,希望掌握新兴技术,以免落伍。

这样的尝试犹如井喷一般,大型企业由此警觉,认为此类工具可能很快就会撼动它们所在的行业。从Netflix Inc. (NFLX)到油气开采商戴文能源公司(Devon Energy Co., DVN),一些企业已经开始试探性地采用生成式人工智能。

不过人工智能专家警告说,此类工具应该只用于支持那些已是所在领域专家的人。现实情况已经表明,生成式人工智能会发出令人不安的内容和错误信息,有关知识产权窃取和隐私的其他一些担忧也已出现。

人工智能研究初创公司Hugging Face的首席伦理科学家Margaret Mitchell表示,生成式人工智能的作用不是为了告知人们所不知道的事情,它其实是一个能让人们的工作精益求精的工具。

总部位于澳大利亚墨尔本的LiveSense联合创始人兼信息技术总监Telmo Gomes说,ChatGPT为他节省了大量研究时间。在LiveSense受雇开发一个能在公共场所检测吸食毒品的系统后,他花了一些时间给人们打电话和上网搜索,以确定哪些传感器效果最好。由此得到的信息有限;其他销售吸食毒品检测解决方案的公司不予披露它们使用的是什么。

后来,Gomes在ChatGPT上输入了这个问题。几秒钟后,ChatGPT给出了几条答复,其中有一些与他通过研究确定的解决方案完全一样的答复。ChatGPT还添加了一条提醒,建议考虑监测人们行为的道德问题。

“它彻底打动了我,”Gomes表示,“我们是一家小公司。它将让我们事半功倍。”

专注于高端酒店的国际建筑设计公司Wimberly Allison Tong & Goo的设计师Nidhi Hegde说,之前一个客户向她的团队发送了他们想要的建筑的早期概念草图,而这些概念草图是他们通过Midjourney生成的,当时她就得出结论,认为生成式人工智能将改变她所从事的这个职业。

Midjourney于去年7月推出,接受从文本到三维形式在内的一系列形式的提示语,并且用户拥有高度的控制权来编辑所生成的图像。

上述客户提供的草图传统上是建筑设计师Hegde的工作,但她欣然接受了这个流程。她将该客户发送的图像重新反馈给Midjourney,并要求该程序在保持类似设计的情况下,运用不同的结构创造一些新变化。她说,客户很喜欢最后的版本。

“建筑设计师的角色真的改变了,”她说。“在这个行业内,我们的确不得不重新思考我们应该提供什么样的服务。”

Hegde现在经常使用Midjourney,并将每个项目第一个工作日中的半天用于她所说的“失败阶段”。有一次,她给Midjourney提供了一个石头的图像,并要求它“把石头变成金色”。Midjourney生成了“巨石”强森(Dwayne "The Rock" Johnson)闪闪发亮的金色躯干。

Wimberly Allison Tong & Goo负责设计技术的董事总经理Sean Harry表示,这种迅速的转变正促使该公司正式制定围绕生成式人工智能的政策,包括考虑道德和法律后果。他正在领导这项工作。

在戴文能源公司的俄克拉荷马州总部,在一群技术人员展示了他们可以使用ChatGPT来测试计算机代码后,公司领导层对该工具感到兴奋,公司首席技术官Trey Lowe如是说。这群技术人员负责管理该公司的自动化系统,该系统控制油田的设备。

Lowe表示,另外,工程师和科学家们已开始使用ChatGPT来对长篇技术文件进行概括。对生成式人工智能的尝试使戴文能源确信要密切关注该技术的发展。

Lowe称,戴文能源希望ChatGPT有一天能够查阅学术资料库并进行总结,比如说能把100篇关于氢的科学论文概述成一份言简意赅的报告。Lowe表示,对于某些人来说,仅仅是一份总结就能百分百帮助他们作出决定。

香港金融技术初创企业Reap的软件工程师Lucas Winterbottom在2022年年中开始使用Copilot,当时该服务供早期的一批测试人员使用;这款人工智能编码助手是在ChatGPT底层技术的早期版本上构建的。如今他每天都用Copilot来加快常规编程任务的速度,在解决不太常见的编码问题时,则改用ChatGPT帮忙。

他说,ChatGPT还能帮他完成90%的公司内部通知起草工作。“我是个技术人员,”他说。“我不是很喜欢写作。”

并非所有人都乐于接受这项技术。约翰·霍普金斯大学(Johns Hopkins University)机器人学专业的博士生Andrew Hundt称,他避免用生成式人工智能工具来编程,因为现有事实反映出这些工具会大量照搬用以训练它们的数据,他担心这可能会影响到其研究的原创性。他表示,当他从其他用户那里得知他编写的代码出现在了生成式人工智能工具的输出内容中后,他开始反感这些工具。

许多从事白领和创意工作的人员也担心,一旦生成式人工智能取得长足的发展,它将像机器人取代工厂岗位那样取代他们的工作。

今年2月,Netflix就在Twitter上遭遇了一波反对,此前Netflix称,其在YouTube上发布的一部动画短片中使用了生成式人工智能来创建背景图像,制作此片是一个新技术实验项目的一部分。批评者说,这种做法有可能剥夺人类艺术家的创作机会。

Netflix的动画总监Taiki Sakurai称,该公司致力于支持人类人才。

包括BuzzFeed Inc. (BZFD)和《Sports Illustrated》发行商Arena Group Holdings (AREN)在内的多家出版商正在测试使用生成式人工智能来制作文章和内容,它们表示,这些工具是为了协助而不是取代它们的员工。

BuzzFeed首席执行官Jonah Peretti在给员工的一份通知中写道,人类将扮演提供想法、“文化货币”和“启发性提示”的角色。《华尔街日报》(The Wall Street Journal)看到了这份通知。

然而,麻省理工学院(Massachusetts Institute of Technology)研究技术变革的经济学家Daron Acemoglu称,其影响还有待观察。他称:“ChatGPT的成名之处在于它听起来更像人类。它越像人类,就越能替代人类完成任务。”

新加坡金融投资资源网络Smartkarma的数据和战略副总裁Surya Ravikumar称,该公司已对旗下平台上哪些内容应该自动化、哪些内容不应该自动化进行了区分。

为订户提供独立投资建议的Smartkarma正在测试使用ChatGPT来生成报告的摘要和推文,以及起草关于投资基本知识的搜索引擎优化的企业博客文章,这些文章不属于该平台的付费内容。

Ravikumar说,该公司专家撰写的报告不会使用人工智能。他说:“这就是我们平台的真正价值所在。我们不能生成那样的报告。”

美国公司NBBJ的建筑设计师Cynthia Ting说,她看着Midjourney在她的同行中像野火一样蔓延。她正与美国建筑师协会(American Institute of Architects)香港分会合作,建立一个智库,帮助建筑设计师学习使用生成式人工智能和其他技术。

“我觉得未来人工智能将是我们的第三个大脑,”Ting说。“我们有左脑和右脑;有时我们通过逻辑作决定,有时用情感作决定。现在我们将有一个人工智能的大脑为我们提供信息和数据分析。它将帮助我们作出更好的决定。”■


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